Hurtig analyse og områdeopdeling af risici (RASOR)

Projektet Rapid Analysis and Spatialisation Of Risk (RASOR) udviklede en platform til at foretage risikoanalyser af flere farer for at støtte hele katastrofehåndteringscyklussen, herunder målrettet støtte til overvågning af kritisk infrastruktur og vurdering af virkningerne af klimaændringer.

RASOR-overlejringer arkiverede og næsten tidstro optiske og radarsatellitdata med meget høj opløsning kombineret med in situ-data til både globale og lokale applikationer. RASOR er tilgængelig med fuld funktionalitet på fem casestudieområder (Haiti, Indonesien, Italien, Nederlandene og Grækenland) og analyserer et specifikt sæt farer: jordskælv, vulkanudbrud, oversvømmelser, jordskred og jordskred. På disse områder er de tjenester, som RASOR tilbyder, blevet valideret med slutbrugere og fagfolk samt med internationale organisationer, der repræsenterer tre forskellige markeder (Verdensbanken, UNOSAT München Re og RMS og Europa-Kommissionens agenturer, der er interesserede i risikostyringsspørgsmål). Siden 2016 har det globale værktøj også været tilgængeligt for upload af brugerdatasæt og brugerrisikovurderingsaktiviteter.

RASOR-platformen er et scenariedrevet forespørgselssystem, der simulerer fremtidige scenarier baseret på eksisterende eller formodede forhold og sammenligner dem med historiske scenarier. RASOR-platformen gør det muligt at analysere scenariet for en enkelt hændelse, men også at kombinere forskellige sæt af mulige scenarier og analysere sammenkædningen af forskellige virkninger ved hjælp af et multirisikoperspektiv. Brugen af scenarier gør det muligt for forvalterne at afgøre, hvilke tilpasningsforanstaltninger der skal vedtages for at forebygge eller mindske risiciene. Tilføjelse af realtidsdata kan også understøtte tilrettelæggelsen af indsatsaktiviteter.

For eksempel kan oversvømmelseskort kombineres med kort over arealanvendelse, der kvantificerer eksponering og aktiver, der er på spil i en oversvømmelsesrisikovurdering. Højrisikoområderne kan derefter være mål for risikoreducerende modforanstaltninger. Oplysninger om oversvømmelsesomfanget og placeringen af vital infrastruktur kan bidrage til at træffe bedre beslutninger under krisestyring.