Afsløring af GEOSS' rolle som standardportal for opbygning af applikationer til tilpasning til og afbødning af klimaændringer (EIFFEL)

Tilpasning til klimaændringer og jordobservation er tæt forbundet, da korrekt tilpasning kræver effektiv datadreven beslutningstagning, hvilket jordobservation giver. Håndtering af udfordringen med tilpasning til klimaændringer kræver effektive værktøjer, der kan udnytte de enorme mængder jordobservationsdata, der er til rådighed, til at lette beslutningstagningen.

EIFFEL-projektet forbedrer GEOSS-portalen (som forbinder millioner af datakilder med potentielle brugere) gennem AI-baserede kognitive søgeværktøjer, metadataforøgelse, nye metoder til superopløsning og datafusion for at forbedre den spatiotemporale opløsning af EO-data samt anvendelsen af bedste praksis inden for standardisering af kvalitetsmålinger.

Projektet omdanner denne viden til klimaindsats gennem fem pilotprojekter i hele Europa, der hver især er rettet mod en specifik sektor, der er berørt af klimaændringer: forvaltning af vand- og arealanvendelse, bæredygtigt landbrug, transportforvaltning, bæredygtig byudvikling og modstandsdygtighed over for katastrofer.

Den inddrager lokalsamfund og interessenter direkte og har til formål at sikre, at beslutningstagerne får indsigt, der kan handles på. Denne inddragelse har lettet den fælles udformning af værktøjer, der er i overensstemmelse med politikkerne for tilpasning til klimaændringer og modvirkningsstrategierne. GEOSS-data blev sammen med AI-baserede algoritmer brugt til at skræddersy naturbaserede løsninger til klimatilpasning, såsom skovrejsning, hvilket resulterede i forbedret ressourceforvaltning, reduceret sårbarhed over for klimarelaterede katastrofer og øget samfundsmodstandsdygtighed.

EIFFEL's tilgang går videre og fungerer som en model for lande og regioner i hele verden, der søger at tackle udfordringerne i forbindelse med klimaændringer ved hjælp af jordobservationsdata. Projektet demonstrerer værdien af GEOSS-data til at skabe klimaændringsapplikationer, samtidig med at datadeling, genbrugelighed og skalerbarhed fremmes, hvilket bidrager til at opbygge en bedre fremtid tilpasset klimaændringer.