Strukturerede tilgange til skovbrande i modstandsdygtige samfund (SAFERS)

Skovbrande forværres af ekstreme vejrforhold, som stiger både i hyppighed og omfang som følge af klimaændringer. Globalt har massive brande fejet gennem skove og andre landskaber i et alarmerende tempo, hvilket resulterer i tab af menneskeliv, ødelæggelse af hjem og biodiversitet og udleder millioner af tons CO₂ og andre forurenende stoffer ud over forskellige ødelæggende virkninger. Derfor er behovet for en effektiv forvaltning af nødsituationer i forbindelse med skovbrande blevet meget afgørende.

For at imødegå denne globale udfordring støtter det EU-finansierede projekt under Horisont 2020-programmet SAFERS samfund, der bliver mere modstandsdygtige i de vigtigste faser af håndteringen af skovbrande. SAFERS skaber en integreret platform med et beslutningsstøttesystem for skovbrande. Platformen bruger oplysninger fra forskellige kilder: jordobservationer fra Copernicus og GEOSS, brandsensorer i skove, topografiske data, vejrudsigter og endda crowdsourcede data fra sociale medier og andre apps, der kan bruges af borgere og førstehjælpere til at levere situationsbestemte oplysninger i felten.

Sådanne big data behandles ved hjælp af kunstig intelligens algoritmer til at generere nyttige oplysninger: risikokort med henblik på bedre planlægning af beredskabsforanstaltninger, tidlig opdagelse af aktive brande, forudsigelser af brandspredning, afgrænsning af afbrændt område og brandfront, skøn over konsekvensanalyser og kort over genopretning af levesteder. Desuden foreslår SAFERS-beslutningsstøttesystemet bedste praksis i henhold til nødsituationsfasen (forebyggelse og beredskab, detektion og reaktion, genopretning og tilpasning) og til den nuværende situation ved hjælp af en semantisk videnbase.