Smart City Sensing Supporting Climate Change Adaptation

Nøglelæring

Om regionen

Klimatrusler

Dronebaseret analyse baner vejen for tilpasning

Forståelse af udviklingen af temperaturhotspots og de faktorer, der påvirker dem, er afgørende for gennemførelsen af effektive tilpasningsforanstaltninger. Efter forslag fra energiregionen Weiz-Gleisdorf og sammen med deres støtte gennem KLAR!-programmet – et initiativ fra den østrigske klima- og energifond, der støtter regioner og kommuner i at tilpasse sig klimaændringer gennem lokale tiltag, bevidstgørelse og praktisk anvendelse af forskning – lancerede byen Weiz og AEE INTEC, et institut for bæredygtige teknologier, den innovative Smart City Sensing-proces. Dette initiativ udgør en alternativ tilgang til konventionelle teknologier såsom mikroklimatiske simuleringsværktøjer baseret på termografisk kortlægning ved hjælp af højtflyvende luftfartøjer i kombination med målinger på stedet.

Smart City Sensing anvender en innovativ metode, der er betydeligt mere effektiv end konventionelle, tids-, energi- og omkostningsintensive tilgange, samtidig med at den leverer pålidelige data og tjenester. Metoden muliggør en præcis tredimensionel repræsentation af det urbane termiske miljø og dets vigtigste indflydelsesfaktorer baseret på multispektrale, infrarøde og synlige rød-grøn-blå billeddata. Dette gør det muligt at modellere virkningerne af målrettede foranstaltninger, der forhindrer eller reducerer udviklingen af varmeøer, hvilket betyder særligt varme områder i byen.  Smart City Sensing evaluerer f.eks. de specifikke køleeffekter af grønne foranstaltninger såsom grønne vægge, nyplantede træer og græsplæner samt strukturelle og tekniske løsninger, herunder skyggeelementer, vandinstallationer eller lysere vejoverflader. Desuden identificerer metoden de steder, hvor hver foranstaltning opnår den største køleeffekt.

Lettelse af byplanlægningsbeslutninger

Smart City Sensing forbedrer byplanlægningsbeslutninger og understøtter mere informerede beslutningsprocesser i Weiz. Metoden giver de nødvendige videnskabeligt velfunderede data til målrettede byplanlægningsbeslutninger, der sigter mod klimatisk forbedring af bygninger og distrikter i byen. Den forståelige og datadrevne analyse reducerer risikoen for ad hoc-beslutninger, som kan resultere i uhensigtsmæssige investeringer og forårsage fejltilpasning, dvs. gennemførelse af veltilsigtede tilpasningsforanstaltninger med negative virkninger.

Gennemførelsestrin

1. Fastlæggelse af et analyseområde: Byrepræsentanter og SmaCiSe-tjenesteudbyderne definerer analyseområdet og foretrækker tætbefolkede og tæt befæstede områder.
2. Indsamling af data: I løbet af en repræsentativ varmeperiode indsamler en drone termiske data samt den solstråling, der reflekteres fra alle overflader inden for det afgrænsede område. Til dette formål anvendes specielle kameraer, der kan optage op til 800 billeder pr. flyvning. Desuden registrerer målinger på stedet yderligere relevante parametre til præcis bestemmelse af termisk komfort i undersøgelsesområdet, herunder solstråling, lufttemperatur, fugtighed, luftstrømshastighed og strålingstemperatur.
3. Oprettelse af 3D-modellen og den interaktive bymodel: De indsamlede data gør det muligt at skabe en interaktiv tredimensionel bymodel, der visualiserer termisk komfort, hvilket betyder, hvordan varme eller kolde mennesker føler sig i bymiljøet. En specialiseret rumlig beregningsmodel visualiserer resultaterne i lagdelte kort og giver oplysninger om lokal varmestress og årsagerne hertil, f.eks. overophedede facader eller begrænset vegetation (figur 1). Dette danner grundlag for den målrettede planlægning af specifikke tilpasningsforanstaltninger, der har til formål at reducere varmestress i byerne.

Figure 1: Three-dimensional city model, depicting local heat (red) and cool areas (purple). Image Credit: AEE INTEC, City of Weiz.

Figure 2: Elevated Plant bed at the Weiz-Zentrum train stop. Image Credit: City of Weiz (Measure as part of the KLAR! programme).

Smart City Sensing understøtter prioriteringen af interventioner og implementeringen af fremadrettede byplanlægningsstrategier. Ved at øge bevidstheden om virkningerne af varme i byerne og illustrere potentielle forbedringer gennem lokalitetsspecifikke visualiseringer af bystrukturen baseret på Smart City Sensing-data kan der udvikles skræddersyede tilpasningsløsninger. På grundlag af denne tilgang er der allerede gennemført konkrete foranstaltninger såsom fjernelse af belægning og forgrønnelse af Weiz-Zentrum-togstoppet. Ca. 80 m2 asfalteret overflade blev omdannet til et klimatilpasset grønt område med en forhøjet plantningsseng (figur 2), modstandsdygtig vegetation og et smart kunstvandingssystem.

Den innovative teknologi understøtter en dybere forståelse af samspillet mellem bygninger og deres omgivelser. Med henblik på den fremtidige planlægning er datamodellerne og databasen bl.a. tilgængelige for byplanlæggere og embedsmænd i byerne for at fremme bæredygtig byudvikling – tiltrække lokale investeringer og skabe arbejdspladser gennem tilpasningsforanstaltninger, samtidig med at den overordnede livskvalitet i byen forbedres.

I Weiz bør mikroklimaet og livskvaliteten forbedres bæredygtigt for borgerne. For at sikre dette har vi brug for ordentlige data og fakta. Dette projekt bør også fungere som et referenceprojekt for andre kvadrater.

DI Gerd Holzer, teknisk direktør og^2. vicedirektør i byen Weiz

Sammendrag

Yderligere oplysninger

Kontaktoplysninger