På grundlag af CLIMOS-risikofaktoranalysen (Danyang et al., 2026; tilgængelig online på RFA), som undersøgte 700 socioøkonomiske, klimatiske og miljømæssige variabler, oversætter dette kort dokumentation fra flere interagerende variabler til en politikorienteret ramme for fortolkning af risikoen for leishmaniasis. Resultaterne tyder på, at ingen enkelt driver dominerer på tværs af indstillinger: socioøkonomiske og sårbarhedsrelaterede faktorer er ofte centrale, klimaet bidrager forskelligt, og risikoprofilerne varierer mellem og inden for landene. I stedet for at rangordne faktorer eller udarbejde forudsigelser understøtter denne ramme en struktureret fortolkning af risici som rettesnor for målrettet forebyggelse.