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Es ist dringend notwendig zu verstehen, wie sich globale und regionale Klima-, Landnutzungs- und Luftqualitätsänderungen auf die menschliche Gesundheit auswirken werden. Unser Konsortium stellt einen innovativen und multidisziplinären Ansatz dar, um die kombinierten gesamteuropäischen Auswirkungen von Klimaänderungen, Landnutzung und Luftverschmutzung auf durch Allergenpollen verursachte Krankheiten durch eine Kette quantitativer physikalischer und statistischer Modelle zu untersuchen. Wir planen, integrierte und interdisziplinäre Ansätze zu entwickeln, um die Gesundheitsrisiken, die sich aus schwerwiegenden Umweltveränderungen ergeben, zu bewerten und geeignete Anpassungsmaßnahmen zu konzipieren. Wir werden gefährdete Gruppen atopischer Patienten untersuchen und nach prädiktiven Biomarkern suchen und statistische Modelle der Krankheitsreaktion auf Pollen zur Bewertung zukünftiger Trends und Risiken erstellen. Wir werden die Auswirkungen von Klima und Luftqualität direkt auf die Pollenallergene mit Versuchstieren untersuchen. Darüber hinaus werden wir einen Dialog mit den einschlägigen Interessenträgern führen und Empfehlungen für politische Entscheidungsträger abgeben. Wir haben uns auf den invasiven und hochallergenen Ambrosia-Pollen konzentriert, da er sich über Europa ausbreitet, und wegen der hohen Häufigkeit, mit der die Europäer gegen sie allergisch werden und sich dadurch negativ auf die Gesundheit und die europäische Wirtschaft auswirken.
Project information
Lead
Ein neues RP7-Projekt mit Schwerpunkt auf der Bewertung der Gesundheitsrisiken von durch Pollen verursachten Allergenerkrankungen infolge schwerer Umweltveränderungen
Partners
Medizinische Universität Wien, Institut National de l’Environnement Industriel et des Risques, Centre National de la Recherche Scientifique, Moverim Consulting, Promoscience srl, Rothamsted Research, Universitaet Ulm, University of East Anglia – Climatic Research Unit, Università Vita-Salute San Raffaele.
Reference information
Websites:
Published in Climate-ADAPT: Jan 1, 1970
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