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Während es für eine Vielzahl von Akteuren, Prioritäten und Weltanschauungen bereits schwierig ist, sich auf die Wahl einer optimalen Investitionsentscheidung zu einigen, stellt das Vorhandensein tiefer Unsicherheiten den Entscheidungsrahmen weiter in Frage, indem die Robustheit aller angeblich optimalen Lösungen in Frage gestellt wird. Dieses Papier fasst die zusätzliche Unsicherheit zusammen, die durch den Klimawandel verursacht wird, und überprüft die Instrumente, die zur Verfügung stehen, um den Klimawandel zu projizieren (einschließlich Downscaling-Techniken) und die entsprechende Unsicherheit zu bewerten und zu quantifizieren. Unter der Annahme, dass der Klimawandel und andere tiefe Unsicherheiten kurzfristig (und wahrscheinlich auch längerfristig) nicht beseitigt werden können, fasst sie dann bestehende Entscheidungsmethoden zusammen, die in der Lage sind, mit klimabedingter Unsicherheit umzugehen, nämlich Kosten-Nutzen-Analyse unter Unsicherheit, Kosten-Nutzen-Analyse mit realen Optionen, robuste Entscheidungsfindung und klimainformierte Entscheidungsanalyse. Es enthält auch Beispiele für Anwendungen dieser Methoden, die ihre Vor- und Nachteile und ihren Bereich der Anwendbarkeit hervorheben. Das Papier kommt zu dem Schluss, dass es unmöglich ist, die „beste“ Lösung zu definieren oder eine bestimmte Methodik im Allgemeinen vorzuschreiben. Stattdessen ist ein Menü von Methoden erforderlich, zusammen mit einigen Hinweisen, welche Strategien in welchen Kontexten am besten geeignet sind. Diese Analyse basiert auf einer Reihe von Interviews mit Entscheidungsträgern, insbesondere mit Projektleitern der Weltbank, und auf einer Literaturrecherche zur Entscheidungsfindung unter Unsicherheit. Ziel ist es, Entscheidungsträgern dabei zu helfen, zu ermitteln, welche Methode in einem bestimmten Kontext in Abhängigkeit von der Lebensdauer, den Kosten und der Anfälligkeit des Projekts besser geeignet ist.
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Veröffentlicht in Climate-ADAPT: Nov 22, 2022
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