fenómenos extremos: Inteligencia artificial para la detección y la atribución (XAIDA)

Descripción:

El cambio climático está modificando y mejorando los fenómenos meteorológicos extremos, como las olas de calor, los devastadores incendios forestales, los ciclones, las inundaciones y las sequías. El proyecto XAIDA tiene como objetivo caracterizar, detectar y atribuir eventos extremos utilizando un nuevo enfoque basado en el impacto basado en datos. Utilizará nuevas técnicas de IA y reunirá a especialistas en atribución de eventos extremos, dinámica atmosférica, modelado climático, aprendizaje automático e inferencia causal. La esperanza es que los hallazgos del proyecto puedan arrojar luz sobre el efecto del cambio climático en fenómenos atmosféricos como ciclones y tormentas convectivas, que no se entienden ni cuantifican bien. El proyecto también proporcionará herramientas para evaluar las vías causales que conducen a eventos extremos.

El campo de atribución de eventos extremos se ha desarrollado recientemente con el fin de proporcionar representaciones de climas futuros en términos de patrones significativos de eventos extremos, que pueden sustentar proyecciones futuras de una manera que sea útil para la adaptación, y para la cual se pueda establecer o refutar un vínculo causal entre los eventos y la influencia humana en el clima. Sin embargo, los estudios de detección, atribución y proyecciones de eventos extremos se enfrentan actualmente a grandes limitaciones. 

El proyecto XAIDA tiene como objetivo llenar estos vacíos. Utilizando nuevas técnicas de inteligencia artificial y una fuerte interacción bidireccional con las partes interesadas clave, i) caracterizará, detectará y atribuirá eventos extremos utilizando un nuevo enfoque basado en los datos, basado en el impacto, (ii) evaluará sus vías causales subyacentes y los conductores físicos utilizando métodos de redes causales, y iii) simulará eventos de alta intensidad y aún no vistos que son físicamente plausibles en los climas presentes y futuros.

Para lograrlo, XAIDA reúne equipos de especialistas en atribución de eventos extremos, dinámica atmosférica, modelado climático, aprendizaje automático e inferencia causal, para:

• Comprender el efecto del cambio climático en una variedad de fenómenos atmosféricos de impacto que actualmente no se entienden o cuantifican (ciclones, tormentas convectivas, anomalías de larga duración o eventos compuestos de verano), tanto para las evoluciones pasadas como futuras;
• Desarrollar, en codiseño con una comunidad de partes interesadas clave, un marco de atribución y proyección novedoso, más amplio y basado en los impactos que extraiga vías causales de extremos;
• Desarrollar historias de acontecimientos de intensidad invisible, basados en métodos de aprendizaje automático;
• Proporcionar nuevas herramientas para la evaluación de modelos de vías causales que conducen a eventos extremos e investigar las causas de desacuerdos entre modelos y observaciones;
• Desarrollar una plataforma de interacción y comunicación con las partes interesadas con la ambición de mejorar la formación y la educación sobre el cambio climático y los impactos y llevar estos desarrollos a los servicios climáticos operativos futuros.

Información del proyecto

Liderado por

CENTRO NACIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE — CNRS

Socios

Commissariat à l’Energie Atomique et aux Energies Alternativas (Francia)

Vrije Universiteit Amsterdam (VU)|Países Bajos

El Canciller, Maestros y Académicos de la Universidad de Oxford (Uk)

Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut-Knmi (Países Bajos)

Reunión Oficina (Uk)

Max-Planck-Gesellschaft Zur Forderung Der Wissenschaften Ev (Alemania)

Universitat De Valencia (España)

Universitaet Leipzig (Alemania)

Deutsches Zentrum Fur Luft — Und Raumfahrt Ev (Alemania)

Eidgenoessische Technische Hochschule Zuerich (Suiza)

Helmholtz-Zentrum fur Umweltforschung Gmbh — Ufz (Alemania)

La Universidad de Lectura (Uk)

UNESCO — Centro Internacional de Física Teórica (Ictp)|Italia

Fundación pour l’education à la Science Dans le Sillage de la Main a la Pate (Francia)

Stichting Centro Internacional de la Media Luna Roja de la Cruz Roja sobre el Cambio Climático y la Preparación para Desastres (Países Bajos)

Imperial College London — Grantham Institute (Icl) | Reino Unido

 

Fuente de financiación

H2020-EU.3.5. — Prioridades sociales — Acción por el clima, medio ambiente, eficiencia en el uso de los recursos y materias primas