CLImate'i intellektuaalsus: Äärmuslike sündmuste avastamine, omistamine ja kohandamine masinõppe abil (CLINT)

Äärmuslikudilmastiku- ja kliimatingimused tekitavad probleeme kohanemis- ja leevendamispoliitikas ning katastroofiohu juhtimises, rõhutades kliimateenuste väärtust strateegiliste otsuste tegemise toetamisel. Praegu saavad kliimateenused kasu andmete enneolematust kättesaadavusest, eelkõige Copernicuse kliimamuutuste teenusest, ja tehisintellekti hiljutistest edusammudest, et kasutada ära nende andmete kogu potentsiaal.

CLINTipeamine eesmärk on töötada välja tehisintellekti raamistik, mis koosneb masinõppe meetoditest ja algoritmidest suurte kliimaandmestike töötlemiseks, et parandada kliimateadust äärmuslike sündmuste, sealhulgas troopiliste tsüklonite, kuumalainete ja soojade ööde ning äärmuslike põudade avastamisel, põhjustamisel ja omistamisel koos liitsündmuste ja samaaegsete äärmuslike nähtustega. Raamistikuga toetatakse eelkõige järgmist:

1. ekstreemsete sündmustega seotud ruumiliste ja ajaliste mustrite ning klimatoloogiliste väljade arengute tuvastamine;
2. rahapesualgoritmide abil avastatud põhjusliku seose füüsilise olemuse valideerimine ja
3. minevikus toimunud ja tulevaste äärmuslike sündmuste omistamine kasvuhoonegaaside heitele ja muule inimtekkelisele sunnile.

Raamistik hõlmab ka äärmuslike sündmuste poolt mitmesugustele sotsiaal-majanduslikele sektoritele avaldatava mõju kvantifitseerimist ajaloolistes, prognoositavates ja prognoositavates kliimatingimustes, arendades uuenduslikke ja valdkondlikke tehisintellektil põhinevaid kliimateenuseid. Neid tutvustatakse eri ruumiskaaladel, alates üleeuroopalisest tasandist, et toetada vee, energia ja toidu vahelist seost käsitlevat ELi poliitikat, kuni kohaliku tasandini kolme liiki kliimamuutuste tulipunktides. Lisaks võetakse need teenused kasutusele veebitöötlusteenustena vastavalt kliimateenuste infosüsteemide kõige arenenumatele avatud andmetele ja tarkvarastandarditele ning näidisteenustena, et hõlbustada avaliku ja erasektori üksustel projektitulemuste kasutuselevõttu teadusuuringutes ja kliimateenuste arendamises.