Kliimamuutustega kohanemise ülemaailmne näitaja Kataloonias

Kataloonia kliimamuutustega kohanemise strateegia (2013–2020) tegevuseesmärgid on esiteks luua ja edastada teadmisi kliimamuutustega kohanemise kohta ning teiseks suurendada kõige haavatavamate piirkondade (Püreneed, Ebro delta ja rannik), sotsiaal-majanduslike sektorite ja Kataloonia looduslike süsteemide kohanemisvõimet: põllumajandus ja loomakasvatus, bioloogiline mitmekesisus, veemajandus, metsamajandus, tööstus, teenused ja kaubandus, liikuvus- ja transporditaristu, kalandus ja mereökosüsteemid, tervishoid, energeetika, turism ning linnaplaneerimine ja elamumajandus.

Nende eesmärkide saavutamiseks pakub ESCACC välja kokku 182 kohanemismeedet: Neist 30 on üldised ja ülejäänud 152 sektorid ja süsteemid. Üldised meetmed hõlmavad (käimasoleva) Kataloonia kliimamuutuste seaduse koostamist ja heakskiitmist ning ESCACCis sätestatud kohanemismeetmete seiresüsteemi ja näitajate loomist, et hinnata, kui hästi kliimamuutustega kohanemine edeneb; teisisõnu süsteem, mille abil määratakse kindlaks kliimamuutuste mõjuga kohanemise meetmete tõhusus.

Igas näitajas sisalduv teave oli esitatud andmelehe vormis, millel olid järgmised jaod:

1. Sektorinäitaja – näitaja nimetus.
2. Tegevuseesmärk – CONADAPT (et luua ja edastada teadmisi kliimamuutustega kohanemise kohta) või CAPADAPT (et suurendada sektorite ja/või süsteemide kohanemisvõimet).
3. Meede(d), millele see vastab – kohanemismeede(ed), millele näitaja vastab.
4. Allikas – teabeallikas (otsesed ja kaudsed allikad on erinevad).
5. Metoodika – selgitus metoodika kohta, mida teabeallikas kasutab arvandmete saamiseks.
6. Andmed – näitaja arvväärtused aastate kaupa (tabel).
7. Andmete graafiline esitus.
8. Soovitud kohanemissuundumus – selle suuna kirjeldus, mille indikaator peab võtma, et saavutada tõhusam kohanemine, st kas see peaks suurenema või vähenema. See on võimalus selgitada, kuidas näitajat ja selle arengut tõlgendada.
9. Näitaja asjakohasus – põhjendus selle kohta, miks see näitaja on konkreetse meetme hindamisel kasulik. Samuti selgitatakse, kuidas andmeid tuleks tõlgendada.