tuginedes CLIMOSi riskitegurite analüüsile (Danyang et al., 2026; kättesaadav veebikeskkonnas RFA), milles uuriti 700 sotsiaal-majanduslikku, klimaatilist ja keskkonnamuutujat, teisendatakse selles ülevaates mitmest omavahel seotud muutujast saadud tõendid poliitikale suunatud raamistikuks leišmaniaasiriski tõlgendamiseks. Tulemused näitavad, et ükski juht ei domineeri seadete vahel: sotsiaal-majanduslikud ja haavatavusega seotud tegurid on sageli keskse tähtsusega, kliima mõju varieerub ning riskiprofiilid on riigiti ja riigi sees erinevad. Selle asemel, et järjestada tegureid või koostada prognoose, toetab see raamistik riskide struktureeritud tõlgendamist, et suunata sihipärast ennetamist.