Ilmastollinen INTelligence: Äärimmäisten tapahtumien havaitseminen, attribuutio- ja sopeutumissuunnittelu koneoppimisen avulla (CLINT)

Sään ja ilmaston ääri-ilmiöt asettavat haasteita sopeutumis- ja hillitsemispolitiikalle sekä katastrofiriskien hallinnalle korostaen ilmastopalvelujen arvoa strategisen päätöksenteon tukemisessa. Nykyään ilmastopalvelut voivat hyötyä ennennäkemättömästä datan saatavuudesta, erityisesti Copernicuksen ilmastonmuutospalvelusta, ja tekoälyn viimeaikaisesta kehityksestä näiden tietojen koko potentiaalin hyödyntämiseksi.

CLINTinpäätavoitteena on kehittää tekoälykehys, joka koostuu koneoppimistekniikoista ja algoritmeista suurten ilmastodatajoukkojen käsittelemiseksi, jotta voidaan parantaa ilmastotiedettä ääri-ilmiöiden havaitsemisessa, syy-yhteydessä ja osoittamisessa, mukaan lukien trooppiset syklonit, helleaallot ja lämpimät yöt sekä äärimmäiset kuivuusjaksot sekä yhdistelmätapahtumat ja samanaikaiset ääri-ilmiöt. Kehyksellä tuetaan erityisesti

1. äärimmäisiin tapahtumiin liittyvien tilallisten ja ajallisten mallien sekä ilmastollisten kenttien kehityksen havaitseminen,
2. ML-algoritmeilla havaitun syy-yhteyden fyysisen luonteen validointi, ja
3. aiempien ja tulevien äärimmäisten tapahtumien osoittaminen kasvihuonekaasupäästöihin ja muihin ihmisen toiminnan aiheuttamiin pakotteisiin.

Kehys kattaa myös ääri-ilmiöiden eri sosioekonomisiin aloihin kohdistuvien vaikutusten kvantifioinnin historiallisissa, ennustetuissa ja ennustetuissa ilmasto-olosuhteissa kehittämällä innovatiivisia ja alakohtaisia tekoälyä hyödyntäviä ilmastopalveluja. Näitä demonstroidaan eri alueellisissa mittakaavoissa, yleiseurooppalaisesta mittakaavasta vesi-, energia- ja elintarvikealan nexusta koskevien EU:n politiikkojen tukemiseen paikallisessa mittakaavassa kolmentyyppisissä ilmastonmuutoskeskittymissä. Lopuksi nämä palvelut otetaan käyttöön Web Processing Services -palveluina Climate Services Information Systemsin edistyneimpien avoimen datan ja ohjelmistostandardien mukaisesti sekä demonstraattorina, joka helpottaa hanketulosten käyttöönottoa julkisissa ja yksityisissä yhteisöissä tutkimusta ja ilmastopalvelujen kehittämistä varten.