Qu’entend-on par incertitude?
L’adaptation au changement climatique pose des défis aux décideurs qui doivent décider dès maintenant si et comment adapter les activités, les systèmes et les secteurs, à toutes les échelles géographiques, à un changement climatique.
L’incertitude n’est pas exclusive au changement climatique et à l’adaptation. De nombreux autres domaines scientifiques et politiques sont confrontés à un large éventail d’incertitudes dans leurs travaux. L’incertitude est un concept complexe qui peut être décrit de plusieurs façons, et sa prise en compte dans l’aide à la décision a évolué au fil du temps. Voici quelques descriptions pertinentes de l’incertitude:
- Un état de connaissance incomplète qui peut résulter d’un manque d’information ou d’un désaccord sur ce qui est connu ou même connu. Il peut avoir de nombreux types de sources, de l’imprécision dans les données à des concepts ou terminologies définis de manière ambiguë, ou des projections incertaines du comportement humain. L’incertitude peut donc être représentée par des mesures quantitatives (par exemple, une fonction de densité de probabilité) ou par des déclarations qualitatives (par exemple, reflétant le jugement d’une équipe d’experts) (GIEC AR5 2014).
- Le degré de confiance d’un décideur quant aux résultats possibles de décisions précises et/ou de probabilités de ces résultats. Les raisons de ce manque de confiance pourraient inclure un jugement de l’information comme incomplète, floue, inexacte, peu fiable, peu concluante ou potentiellement fausse (Refsgaard et al. 2007).
Quelles sont les principales sources d’incertitude dans la planification de l’adaptation?
Un large éventail de sources d’information et de données peuvent être utilisés pour appuyer la planification de l’adaptation. L’information sur le climat passé et prévu est l’un des nombreux types d’information utilisés à l’appui de la planification de l’adaptation. D’autres types comprennent généralement des informations qui sont dérivées, par exemple: les modèles d’analyse d’impact, l’expérience passée en matière de variabilité et de changement climatique, les conditions socioéconomiques, le contexte politique, le contexte du marché (pour les acteurs économiques) et l’attente de changements dans ces contextes.
Toute information relative aux conditions futures des systèmes naturels et sociaux présente des incertitudes dont les utilisateurs devraient avoir connaissance. Parmi les principales sources d’incertitude liées aux effets du changement climatique et à l’adaptation à celui-ci figurent (AEE 2017):
- Erreurs de mesure résultant d’instruments d’observation imparfaits (par exemple, pluviomètres) et/ou de traitement des données (par exemple algorithmes d’estimation de la température de surface sur la base de données satellitaires);
- Erreurs d’agrégation résultant d’une couverture incomplète des données temporelles et/ou spatiales;
- Variabilité naturelle résultant de processus naturels imprévisibles au sein du système climatique (variabilité du climat interne; par exemple, variabilité atmosphérique et océanique), influençant le système climatique (par exemple, les éruptions volcaniques futures) et/ou au sein de systèmes environnementaux et sociaux sensibles au climat (par exemple, dynamique des écosystèmes);
- Les limites du modèle (des modèles d’impact climatique et climatique) résultant de la résolution limitée des modèles (par exemple, entraver la résolution explicite de la physique des nuages), d’une compréhension incomplète des composants individuels du système terrestre (par exemple, les processus dynamiques de la calotte glaciaire) ou de leurs interactions et rétroactions (par exemple, les retours d’informations sur le cycle climat-carbone) et/ou d’une compréhension incomplète du système environnemental ou social à l’étude (par exemple, le développement démographique dans les zones à risque d’inondation);
- Les trajectoires d’émissions futures (des gaz à effet de serre et des aérosols) déterminent l’ampleur et le taux des changements climatiques futurs. Les niveaux d’émission futurs dépendent du développement démographique, économique et technologique, ainsi que des accords internationaux relatifs à l’atténuation du changement climatique (en particulier dans le cadre de la CCNUCC);
- Le développement futur de facteurs non climatiques (socio-économiques, démographiques, technologiques et environnementaux) détermine comment un changement climatique donné affecte l’environnement et la société;
- Les changements futurs dans les préférences sociétales et les priorités politiques déterminent l’importance accordée à un impact climatique donné (par exemple, une perte de biodiversité locale ou régionale).
Pourquoi est-il important de tenir compte de l’incertitude dans la prise de décision?
L’adaptation au changement climatique représente un défi méthodologique complexe. Il demande aux individus de prendre des décisions qui pourraient avoir des conséquences à très long terme sur la base de connaissances incomplètes et/ou d’informations incertaines sur les changements futurs.
Parmi les raisons pour lesquelles il est important de tenir compte de l’incertitude dans la prise de décision en matière d’adaptation, mentionnons (Street et Nilsson 2014):
- L’incertitude est inhérente. La prise en compte de l’incertitude est un élément essentiel de la prise de décision, car elle est inhérente à toutes les preuves et à toutes les décisions. Il fait partie intégrante des données et de l’information de soutien, en particulier mais pas seulement en ce qui concerne l’avenir. Intégrer de manière appropriée les incertitudes qui y sont associées dans le cadre des données probantes permet une meilleure compréhension de ces données et peut améliorer leur utilité dans les processus décisionnels;
- Une prise de décision plus pertinente et plus robuste. Reconnaître la nature et les caractéristiques de l’incertitude et les refléter dans la façon dont les preuves associées sont utilisées sont essentiels pour prendre des décisions mieux informées, plus pertinentes et plus solides. En reconnaissant et en tenant compte des incertitudes, plutôt que de s’attendre à des résultats facilement identifiables et déterministes, les incertitudes deviennent plus gérables. En conséquence, il devient possible de formuler des décisions et des politiques cohérentes;
- Minimiser le risque de maladaptation. Ne pas «suffisamment» y compris les incertitudes augmente la probabilité que les mesures prises soient inadéquates, inappropriées ou augmentent la vulnérabilité. Il existe une probabilité accrue de maladaptation lorsque l’on néglige les incertitudes dans la base de connaissances;
- Ignorer l’incertitude cache les risques. Ignorer l’incertitude peut nuire à une gestion efficace des risques, car les risques qui résulteraient de l’inclusion de l’incertitude sont simplement ignorés et non pris en compte dans les mesures à prendre.
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