Qu'entend-on par incertitude?

L’adaptation au changement climatique pose des défis aux décideurs qui doivent décider dès maintenant s’il y a lieu d’adapter les activités, les systèmes et les secteurs, à toutes les échelles géographiques, au changement climatique, et de quelle manière.

L'incertitude n'est pas exclusive au changement climatique et à l'adaptation. De nombreux autres domaines scientifiques et politiques sont confrontés à un large éventail d'incertitudes dans leurs travaux. L'incertitude est un concept complexe qui peut être décrit de multiples façons, et sa prise en compte dans l'aide à la décision a évolué au fil du temps. Voici quelques descriptions pertinentes de l'incertitude:

• Un état de connaissance incomplète qui peut résulter d'un manque d'information ou d'un désaccord sur ce qui est connu ou même connaissable. Il peut avoir de nombreux types de sources, allant de l'imprécision des données à des concepts ou une terminologie définis de manière ambiguë, ou à des projections incertaines du comportement humain. L'incertitude peut donc être représentée par des mesures quantitatives (par exemple, une fonction de densité de probabilité) ou par des énoncés qualitatifs (par exemple, reflétant le jugement d'une équipe d'experts) (RE5 2014 du GIEC).
• Le degré de confiance qu'un décideur a à l'égard des résultats possibles de décisions spécifiques et/ou des probabilités de ces résultats. Les raisons de ce manque de confiance pourraient inclure un jugement de l'information comme incomplète, floue, inexacte, peu fiable, peu concluante ou potentiellement fausse (Refsgaard et al. 2007).

Quelles sont les principales sources d'incertitude dans la planification de l'adaptation?

Un large éventail de sources d'information et de données peut être utilisé pour appuyer la planification de l'adaptation. L'information sur le climat passé et projeté est l'un des nombreux types d'information utilisés à l'appui de la planification de l'adaptation. D'autres types comprennent généralement des informations dérivées, par exemple: les modèles d’évaluation de l’impact, l’expérience passée en matière de gestion de la variabilité et du changement climatiques, les conditions socio-économiques, le contexte politique, le contexte du marché (pour les acteurs économiques) et les attentes en matière de changements dans ces contextes.

Toute information relative aux conditions futures des systèmes naturels et sociaux comporte des incertitudes que les utilisateurs de cette information devraient connaître. Parmi les principales sources d’incertitude liées aux incidences du changement climatique et à l’adaptation à celui-ci figurent (AEE 2017):

• erreurs de mesure résultant d’instruments d’observation imparfaits (par exemple, pluviomètres) et/ou du traitement des données (par exemple, algorithmes d’estimation de la température de surface sur la base de données satellitaires);
• Erreurs d'agrégation résultant d'une couverture incomplète des données temporelles et/ou spatiales;
• Variabilité naturelle résultant de processus naturels imprévisibles au sein du système climatique (variabilité climatique interne; par exemple, la variabilité atmosphérique et océanique), influençant le système climatique (par exemple, les futures éruptions volcaniques) et/ou au sein de systèmes environnementaux et sociaux sensibles au climat (par exemple, la dynamique des écosystèmes);
• limitations des modèles (des modèles d’impact sur le climat et le climat) résultant de la résolution limitée des modèles (par exemple, entraver la résolution explicite de la physique des nuages), d’une compréhension incomplète des différentes composantes du système terrestre (par exemple, les processus de la calotte glaciaire dynamique) ou de leurs interactions et rétroactions (par exemple, les rétroactions du cycle climat-carbone), et/ou d’une compréhension incomplète du système environnemental ou social considéré (par exemple, le développement démographique dans les zones à risque d’inondation);
• Les trajectoires d'émissions futures (de gaz à effet de serre et d'aérosols) déterminent l'ampleur et le taux des changements climatiques futurs. Les niveaux d'émission futurs dépendent du développement démographique, économique et technologique, ainsi que des accords internationaux pour l'atténuation du changement climatique (en particulier dans le cadre de la CCNUCC);
• Le développement futur de facteurs non climatiques (socio-économiques, démographiques, technologiques et environnementaux) détermine comment un changement climatique donné affecte l'environnement et la société;
• L’évolution future des préférences sociétales et des priorités politiques détermine l’importance accordée à un impact climatique donné (par exemple, une perte locale ou régionale de biodiversité).

Pourquoi est-il important de tenir compte de l'incertitude dans la prise de décision?

L'adaptation au changement climatique présente un défi méthodologique complexe. Il demande aux individus de prendre des décisions susceptibles d'avoir des conséquences à très long terme sur la base de connaissances incomplètes et/ou d'informations incertaines sur les changements futurs.

Parmi les raisons pour lesquelles il est important de tenir compte de l'incertitude dans la prise de décision en matière d'adaptation figurent (Street et Nilsson 2014):

• L'incertitude est inhérente. La prise en compte de l'incertitude est un élément essentiel de la prise de décision, car elle est inhérente à toutes les preuves et à toutes les décisions. Il fait partie intégrante des données et des informations de soutien, en particulier, mais pas seulement, celles liées à l'avenir. L'intégration appropriée des incertitudes associées dans les éléments de preuve permet de mieux comprendre ces éléments et peut renforcer leur utilité dans les processus décisionnels;
• Une prise de décision plus pertinente et plus solide. Il est essentiel de reconnaître la nature et les caractéristiques de l’incertitude et de les refléter dans la manière dont les éléments de preuve associés sont utilisés pour prendre des décisions mieux informées, plus pertinentes et plus solides. En reconnaissant et en tenant compte des incertitudes, plutôt que d'attendre des résultats facilement identifiables et déterministes, les incertitudes deviennent plus gérables. En conséquence, il devient possible de formuler des décisions et des politiques cohérentes;
• Minimiser le risque de maladaptation. Le fait de ne pas inclure «suffisamment» d’incertitudes augmente la probabilité que les mesures prises soient inadéquates, inappropriées ou augmentent la vulnérabilité. Il y a une probabilité accrue de maladaptation en négligeant les incertitudes dans la base de connaissances;
• Ignorer l'incertitude dissimule les risques. Ignorer l'incertitude peut nuire à une gestion efficace des risques, car les risques qui résulteraient de l'inclusion de l'incertitude sont simplement ignorés et ne sont pas pris en compte dans les mesures à prendre.

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2. Comment les incertitudes sont-elles communiquées?

3. Comment prendre en compte l'incertitude?