Détection intelligente des villes soutenant l'adaptation au changement climatique

Principaux apprentissages

À propos de la région

Menaces climatiques

L'analyse par drone prépare le terrain pour l'adaptation

Comprendre le développement des points chauds de température et les facteurs qui les influencent est crucial pour la mise en œuvre de mesures d'adaptation efficaces. À la suite de la suggestion de la région énergétique de Weiz-Gleisdorf et avec son soutien dans le cadre du programme KLAR!, une initiative du Fonds autrichien pour le climat et l’énergie qui aide les régions et les municipalités à s’adapter au changement climatique par l’action locale, la sensibilisation et l’application pratique de la recherche, la ville de Weiz et l’AEE INTEC, un institut de technologies durables, ont lancé le processus innovant de détection des villes intelligentes. Cette initiative représente une approche alternative aux technologies conventionnelles telles que les outils de simulation microclimatique, basée sur la cartographie thermographique à l’aide d’aéronefs volant à haute altitude en combinaison avec des mesures sur site.

Smart City Sensing applique une méthodologie innovante qui est nettement plus efficace que les approches conventionnelles, à forte intensité de temps, d'énergie et de coûts, tout en fournissant des données et des services fiables. La méthode permet une représentation tridimensionnelle précise de l'environnement thermique urbain et de ses principaux facteurs d'influence basés sur des données d'image multispectrales, infrarouges et visibles Rouge-Vert-Bleu. Cela permet de modéliser les effets de mesures ciblées empêchant ou réduisant le développement des îlots de chaleur, c'est-à-dire des zones particulièrement chaudes de la ville.  Smart City Sensing évalue, par exemple, les effets de refroidissement spécifiques des mesures vertes telles que les murs verts, les arbres nouvellement plantés et les pelouses, ainsi que les solutions structurelles et techniques, y compris les éléments d'ombrage, les installations d'eau ou les revêtements routiers de couleur plus claire. En outre, la méthode identifie les endroits où chaque mesure atteint le plus grand effet de refroidissement.

Faciliter les décisions d'urbanisme

Smart City Sensing améliore les décisions d'urbanisme et soutient des processus décisionnels plus éclairés à Weiz. La méthode fournit les données scientifiquement solides requises pour des décisions d'urbanisme ciblées visant à améliorer le climat des bâtiments et des quartiers de la ville. L’analyse compréhensible et fondée sur des données réduit le risque de décisions ad hoc, qui peuvent entraîner des investissements inappropriés et entraîner une mauvaise adaptation, c’est-à-dire la mise en œuvre de mesures d’adaptation bien intentionnées ayant des effets négatifs.

Étapes de mise en œuvre

1. Définition d'un domaine d'analyse: Les représentants de la ville et les fournisseurs de services SmaCiSe définissent la zone d'analyse, préférant les zones densément peuplées et hautement scellées.
2. Collecte des données: Pendant une période de chaleur représentative, un drone collecte des données thermiques ainsi que le rayonnement solaire réfléchi par toutes les surfaces de la zone définie. À cette fin, des caméras spéciales sont utilisées pour capturer jusqu'à 800 images par vol. En outre, les mesures sur site enregistrent d'autres paramètres pertinents pour la détermination précise du confort thermique dans la zone d'étude, notamment le rayonnement solaire, la température de l'air, l'humidité, la vitesse du flux d'air et la température rayonnante.
3. Création du modèle de ville 3D et interactif: Les données collectées permettent de créer un modèle de ville interactif en trois dimensions qui visualise le confort thermique, c'est-à-dire la sensation de chaleur ou de froid dans l'environnement urbain. Un modèle de calcul spatial spécialisé visualise les résultats dans des cartes stratifiées, fournissant des informations sur le stress thermique local et ses causes, telles que les façades surchauffées ou la végétation limitée (Figure 1). Cela constitue la base de la planification ciblée de mesures d'adaptation spécifiques visant à réduire le stress thermique urbain.

Figure 1: Three-dimensional city model, depicting local heat (red) and cool areas (purple). Image Credit: AEE INTEC, City of Weiz.

Figure 2: Elevated Plant bed at the Weiz-Zentrum train stop. Image Credit: City of Weiz (Measure as part of the KLAR! programme).

Smart City Sensing soutient la priorisation des interventions et la mise en œuvre de stratégies d'urbanisme tournées vers l'avenir. La sensibilisation aux impacts de la chaleur urbaine et l'illustration des améliorations potentielles grâce à des visualisations spécifiques à l'emplacement de la structure de la ville basées sur les données Smart City Sensing permettent le développement de solutions d'adaptation sur mesure. Sur la base de cette approche, des mesures concrètes ont déjà été mises en œuvre, telles que le dépouillage et l’écologisation de l’arrêt de train Weiz-Zentrum. Environ 80 m2 de surface pavée ont été transformés en un espace vert adapté au climat avec un lit de plantation surélevé (Figure 2), une végétation résiliente et un système d'irrigation intelligent.

Cette technologie innovante permet de mieux comprendre les interactions entre les bâtiments et leur environnement. Pour la planification future, les modèles de données et la base de données sont à la disposition, entre autres, des urbanistes et des responsables municipaux afin de promouvoir le développement urbain durable, d’attirer les investissements locaux et de créer des emplois grâce à des mesures d’adaptation, tout en améliorant la qualité de vie globale dans la ville.

À Weiz, le microclimat et la qualité de vie devraient être durablement améliorés pour les citoyens. Pour ce faire, nous avons besoin de données et de faits appropriés. Ce projet devrait également servir de projet de référence pour d'autres carrés.

DI Gerd Holzer, Directeur Technique et 2ème^Adjoint de la Ville de Weiz

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