CLImate INTelligence (Inteligencija CLImate): Detekcija ekstremnih događaja, atribucija i dizajn prilagodbe pomoću strojnog učenja (CLINT)

Vremenski i klimatski ekstremi predstavljaju izazove za politike prilagodbe i ublažavanja, kao i za upravljanje rizicima od katastrofa, naglašavajući vrijednost klimatskih usluga u podupiranju strateškog donošenja odluka. Danas klimatske usluge mogu imati koristi od dosad nezabilježene dostupnosti podataka, posebno iz usluga praćenja klimatskih promjena programa Copernicus, i od nedavnog napretka u području umjetne inteligencije kako bi se iskoristio puni potencijal tih podataka.

Glavni je cilj CLINT-a razvoj okvira umjetne inteligencije koji se sastoji od tehnika i algoritama strojnog učenja za obradu velikih skupova podataka o klimi radi poboljšanja znanosti o klimi u otkrivanju, uzročno-posljedičnoj vezi i pripisivanju ekstremnih događaja, uključujući tropske ciklone, toplinske valove i tople noći te ekstremne suše, zajedno sa složenim događajima i istodobnim ekstremima. Konkretno, okvirom će se poduprijeti

1. detekcija prostornih i vremenskih obrazaca i evolucija klimatoloških polja povezanih s ekstremnim događajima,
2. validaciju fizikalno utemeljene prirode uzročnosti otkrivene algoritmima ML-a, i
3. pripisivanje prošlih i budućih ekstremnih događaja emisijama stakleničkih plinova i drugim antropogenim čimbenicima.

Okvirom će se obuhvatiti i kvantifikacija učinaka ekstremnih događaja na niz socioekonomskih sektora u povijesnim, predviđenim i predviđenim klimatskim uvjetima razvojem inovativnih i sektorskih klimatskih usluga poboljšanih umjetnom inteligencijom. To će se pokazati na različitim prostornim razinama, od paneuropske razine za potporu politikama EU-a koje se odnose na povezanost vode, energije i hrane do lokalne razine u trima vrstama žarišnih točaka klimatskih promjena. Naposljetku, te će se usluge operacionalizirati u usluge obrade weba, u skladu s najnaprednijim standardima otvorenih podataka i softvera u informacijskim sustavima klimatskih usluga, te u demonstrator kako bi se javnim i privatnim subjektima olakšalo prihvaćanje rezultata projekata za istraživanje i razvoj klimatskih usluga.