Znakovi rane prilagodbe klimatskim promjenama (EARLY-ADAPT)

Gotovo 8% smrtnih slučajeva može se pripisati temperaturama okoline, ali malo se zna o budućem utjecaju u svijetu koji se zagrijava. Posljednjih se godina u Europi sve više provode strategije prilagodbe, ali u posljednjem izvješću IPCC-a navedeno je da i dalje nedostaju dokazi o njihovoj učinkovitosti. Posljednjih su godina mjere prilagodbe počele donositi pozitivne koristi za dobrobit društava, uključujući prilagodljiv odgovor na klimatske promjene, ali stupanj do kojeg učinkovito smanjuju ranjivost ljudi uvelike je heterogen među europskim društvima i unutar njih.

Glavni je cilj projekta EARLY-ADAPT zajednički analizirati okolišne (klimatska varijabilnost, onečišćenje zraka, pustinjska prašina i zarazne bolesti) i socioekonomske (makrogospodarstvo, starenje, nejednakost i rodni jaz) pokretače najnovijih trendova u javnom zdravlju, s naglaskom na smrtnost ljudi, hospitalizaciju, nesreće na radu te zdravlje majki i djece. Glavna hipoteza projekta EARLY-ADAPT jest da se europska društva počinju prilagođavati klimatskim promjenama, ali učinkovitost rane prilagodbe heterogena je među populacijama i tijekom vremena. Projekt će omogućiti otkrivanje, razumijevanje i kvantificiranje pokretača i nejednakosti ljudske prilagodbe među zemljama, regijama, gradovima i društvenim skupinama.

EARLY-ADAPT integrirat će višestruke zdravstvene ishode te okolišne i socioekonomske čimbenike kako bi se provela numerički intenzivna epidemiološka analiza između dnevnih skupova prostorno-vremenskih podataka. U okviru projekta upotrebljavat će se različiti slojevi podataka i višeslojne lokalne regresijske tehnike kako bi se analizirale ljestvice i prostorno-vremenska heterogenost pokretača rane prilagodbe.

Nakon stvaranja homogene, kontinentalne baze podataka o ljudskom zdravlju u Europi, EARLY-ADAPT će modelirati odnos između zdravlja i okoliša, a zatim kvantificirati modifikacijski učinak društvenih čimbenika. Naposljetku, u okviru projekta provest će se analiza predvidljivosti kako bi se utvrdili najrealističniji scenariji prilagodbe za projekcije budućeg zdravlja.