Monitoring Outbreak events for Disease surveillance in a data science context (Monitoriranje događaja izbijanja bolesti za nadzor bolesti u kontekstu znanosti o podacima) (MOOD)

U promjenjivom okruženju zbog klimatskih promjena, mobilnosti životinja i ljudi, rasta stanovništva i urbanizacije, postoji povećani rizik od pojave novih i egzotičnih patogena. Službenici za javno zdravstvo zaduženi za zaštitu građana od izbijanja zaraznih bolesti obično se oslanjaju na službena izvješća pružatelja zdravstvene zaštite o određenim bolestima (nadzor na temelju pokazatelja ili sindrom iritabilnog crijeva). Međutim, sve se više koriste nadzorom na temelju događaja (EBS), koristeći se izvješćima, pričama, glasinama i drugim informacijama koje se prenose formalnim ili neformalnim kanalima, uključujući blogove, dežurne telefonske linije i društvene medije. Prednost EBS-a je njegova pravodobnost, jer odražava događaje prije nego što su mnogi pacijenti posjetili pružatelje zdravstvene zaštite ili dobili pozitivne rezultate testova.

U okviru projekta MOOD koji financira EU iskorištavaju se rudarenje podataka i analiza velikih količina podataka kako bi se povećala korisnost EBS-a. Naravno, ne bi bio potpun bez internetske platforme osmišljene kako bi se potaknula rutinska upotreba, omogućila analiza u stvarnom vremenu te poboljšalo prikupljanje i tumačenje podataka. Cilj je projekta MOOD iskoristiti rudarenje podataka i analitičke tehnike za velike količine podataka iz više izvora kako bi se poboljšalo otkrivanje, praćenje i procjena novih bolesti u Europi. U tu će se svrhu MOOD-om uspostaviti okvir i platforma za vizualizaciju koji će omogućiti analizu i tumačenje epidemioloških i genetskih podataka u stvarnom vremenu u kombinaciji s okolišnim i socioekonomskim kovarijantama u integriranom međusektorskom, interdisciplinarnom pristupu „Jedno zdravlje”:

1. metode rudarenja podataka za prikupljanje i kombiniranje heterogenih velikih količina podataka;
2. mreža stručnjaka za bolesti kako bi se definirali pokretači pojave bolesti;
3. metode analize podataka koje se primjenjuju na velike količine podataka za modeliranje pojave i širenja bolesti;
4. Internetska platforma spremna za uporabu namijenjena krajnjim korisnicima, tj. nacionalnim i međunarodnim organizacijama za javno zdravlje ljudi i životinja, prilagođena njihovim potrebama, dopunjena izgradnjom kapaciteta i mrežom stručnjaka za bolesti kako bi se olakšala procjena rizika otkrivenih signala.

MOOD izlaz bit će dizajniran i razvijen s krajnjim korisnicima kako bi se osigurala njihova rutinska uporaba tijekom i nakon MOOD-a. Testirat će se i podesiti na bolesti modela koji se prenose zrakom, vektorima i vodom, uključujući antimikrobnu otpornost. Opsežna savjetovanja s krajnjim korisnicima, studije o preprekama razmjeni podataka, diseminaciji i aktivnostima osposobljavanja te studije o troškovnoj učinkovitosti rezultata MOOD-a poduprijet će buduću održivu prihvaćenost među korisnicima.