All official European Union website addresses are in the europa.eu domain.
See all EU institutions and bodiesLeírás

A Zika az Aedes szúnyogok által terjesztett vírusos betegség. A tünetek általában láz, bőrkiütés, fájdalom vagy rossz közérzet, és általában enyhék. Azonban a Zika vírusfertőzések terhesség alatt koraszülést vagy vetélést okozhatnak, vagy a csecsemők fejlődési rendellenességekkel születhetnek. A világméretű utazások mellett az éghajlatváltozás is hozzájárul a Zika-vírus európai jelenlétéhez, mivel az éghajlati viszonyok jobban megfelelnek a vírusnak és szúnyogvektorának.
A Zika-vírussal kapcsolatos egészségügyi veszélyek mérésének egyik módja a változó éghajlat mellett az alapvető szaporodási arány (R0) változásának becslése, amely egy teljesen fogékony populációban egy fertőző esetből származó másodlagos fertőzések várható számát becsüli meg. Ha az R0 nagyobb, mint 1, a járványok növekedhetnek. Minél magasabb az R0, annál gyorsabban növekszik a járvány.
Ez a mutató szakaszos szerkezetű mechanisztikus modellt használ a szúnyogok abundanciájának, majd ezt követően a Zika alapvető szaporodási arányának (R0) becslésére a hőmérsékletre, a csapadékra, a nappali órákra, a szúnyogok abundanciájára és az emberi népsűrűségre vonatkozó információk kombinálásával.
Barlangok
Liu-Helmersson és mtsai. (2014, 2016) és Rocklöv et al. (2019) teljes körűen ismertesse az V modellt és paraméterezésének főbb kikötéseit és korlátait. Az előrejelzett R0-t nem szabad összetéveszteni a tényleges Zika-esetekkel, bár ez a kitörések lehetőségének mutatója.
Referencia információ
Weboldalak:
Forrás:
Közzététel:
van Daalen, K. R. és mások, 2024, The 2024 Europe report of the Lancet Countdown on health and climate change: példátlan felmelegedés példátlan fellépést igényel, The Lancet Public Health. doi: https://doi.org/10.1016/S2468-2667(24)00055-0
Adatforrások:
- Éghajlati adatok:
- A Kopernikusz éghajlat-változási szolgáltatása (C3S), az ERA5 földterület-újraelemzési adatai
Népességadatok: hibrid rácsos adatok, amelyek ötvözik a következőket:
- NASA-SEDAC A világ rácsos népessége (GPW) v4
- ISIMIP történelmi és jövőbeli éves globális rácsos népességi adatok
Link az adattárhoz a következő kóddal:
- Pratik, S., 2024, Dengue átviteli alkalmasság LCDE 2024, https://github.com/Pratik697/Dengue-transmission-suitability-LCDE2024
További olvasmányok:
Hozzájáruló:
Lancet Countdown in EuropeMegjelent a Climate-ADAPT-ban: Apr 18, 2025
Language preference detected
Do you want to see the page translated into ?