A CLImate INTelligence esetében: Extrém események észlelése, attribúciója és adaptációs tervezése gépi tanulással (CLINT)

Az időjárási és éghajlati szélsőségek kihívást jelentenek az alkalmazkodási és mérséklési politikák, valamint a katasztrófakockázat-kezelés számára, hangsúlyozva az éghajlati szolgáltatások értékét a stratégiai döntéshozatal támogatásában. Napjainkban az éghajlati szolgáltatások kihasználhatják az adatok példátlan rendelkezésre állását, különösen a Kopernikusz éghajlat-változási szolgáltatását, valamint a mesterséges intelligencia (MI) terén a közelmúltban elért eredményeket az ezen adatokban rejlő lehetőségek teljes körű kiaknázása érdekében.

A CLINT fő célkitűzése egy olyan mesterségesintelligencia-keretrendszer kidolgozása, amely gépi tanulási (ML) technikákból és algoritmusokból áll a nagy éghajlati adatkészletek feldolgozására a klímatudomány javítása érdekében a szélsőséges események, köztük a trópusi ciklonok, a hőhullámok és a meleg éjszakák, valamint a szélsőséges aszályok, valamint az összetett események és az egyidejű szélsőségek észlelése, okozata és hozzárendelése terén. A keret konkrétan támogatni fogja a következőket:

1. a szélsőséges eseményekkel kapcsolatos térbeli és időbeli mintázatok, valamint klimatológiai mezők fejlődésének észlelése,
2. az ML-algoritmusok által felfedezett ok-okozati összefüggés fizikai alapú jellegének validálása, és
3. a múltbeli és jövőbeli szélsőséges események hozzárendelése az üvegházhatást okozó gázok kibocsátásához és más antropogén kényszerhez.

A keret kiterjed a szélsőséges események különböző társadalmi-gazdasági ágazatokra gyakorolt hatásainak számszerűsítésére is a múltbeli, előre jelzett és előre jelzett éghajlati feltételek mellett, innovatív és ágazati, mesterséges intelligenciával támogatott éghajlati szolgáltatások kidolgozása révén. Ezeket különböző térbeli léptékekben fogják demonstrálni, a páneurópai szinttől kezdve a víz, az energia és az élelmiszer közötti összefüggéseket kezelő uniós szakpolitikák támogatásán át a helyi szintig az éghajlatváltozás által leginkább érintett területek három típusában. Végül ezeket a szolgáltatásokat a Climate Services Information Systems legfejlettebb nyílt adat- és szoftverszabványainak megfelelően webes feldolgozási szolgáltatásokká, valamint demonstrációs eszközzé alakítják, hogy megkönnyítsék a projekteredmények állami és magánszervezetek általi felhasználását a kutatás és a Climate Services fejlesztése érdekében.