eXtreme események: Mesterséges intelligencia az észleléshez és a hozzárendeléshez (XAIDA)

Az éghajlatváltozás módosítja és fokozza a szélsőséges időjárási eseményeket, például a hőhullámokat, a pusztító erdőtüzeket, a ciklonokat, az árvizeket és az aszályokat. A XAIDA projekt célja a szélsőséges események jellemzése, észlelése és hozzárendelése egy új, adatvezérelt, hatásalapú megközelítés alkalmazásával. Új mesterségesintelligencia-technikákat fog alkalmazni, és összehozza a szélsőséges események attribúciójával, a légköri dinamikával, az éghajlati modellezéssel, a gépi tanulással és az ok-okozati következtetéssel foglalkozó szakembereket. Reméljük, hogy a projekt eredményei rávilágítanak az éghajlatváltozásnak a légköri jelenségekre, például a ciklonokra és a konvektív viharokra gyakorolt hatására, amelyek nem jól ismertek vagy számszerűsítettek. A projekt eszközöket biztosít a szélsőséges eseményekhez vezető ok-okozati utak értékeléséhez is.

Az „Extreme event attribution” (Extrém események hozzárendelése) mezőt a közelmúltban fejlesztették ki annak érdekében, hogy a szélsőséges események értelmes mintáiban ábrázolja a jövőbeli éghajlatokat, amelyek az alkalmazkodás szempontjából hasznos módon alátámaszthatják a jövőbeli előrejelzéseket, és amelyek esetében megállapítható vagy megcáfolható az események és az éghajlatra gyakorolt emberi hatás közötti ok-okozati összefüggés. A szélsőséges események észlelésére, az attribúcióra és az előrejelzésekre vonatkozó tanulmányok azonban jelenleg jelentős korlátokkal szembesülnek. 

A XAIDA projekt célja, hogy pótolja ezeket a hiányosságokat. Új mesterségesintelligencia-technikákat és a kulcsfontosságú érdekelt felekkel folytatott erős kétirányú interakciót alkalmazva i. új, adatvezérelt, hatásalapú megközelítés alkalmazásával jellemzi, észleli és tulajdonítja a szélsőséges eseményeket, ii. ok-okozati hálózati módszerekkel értékeli azok mögöttes ok-okozati útvonalait és fizikai mozgatórugóit, és iii. olyan nagy intenzitású és még nem látható eseményeket szimulál, amelyek fizikailag valószerűek a jelenlegi és jövőbeli éghajlaton.

Ennek elérése érdekében a XAIDA összehozza a szélsőséges események attribúciójával, a légköri dinamikával, az éghajlati modellezéssel, a gépi tanulással és az ok-okozati következtetéssel foglalkozó szakemberek csapatait, hogy:

• Megérteni az éghajlatváltozás hatását számos olyan légköri jelenségre, amelyet jelenleg rosszul értenek vagy számszerűsítenek (ciklonok, konvektív viharok, hosszú élettartamú anomáliák vagy nyári összetett események), mind a múltbeli, mind a jövőbeli fejlődés szempontjából;
• a legfontosabb érdekelt felek közösségével közösen kidolgoz egy új, szélesebb körű és hatásalapú hozzárendelési és vetítési keretet, amely kivonja a szélsőséges ok-okozati utakat;
• Láthatatlan intenzitású események történetének kidolgozása gépi tanulási módszerek alapján;
• új eszközök biztosítása a szélsőséges eseményekhez vezető ok-okozati utak modellértékeléséhez, valamint a modellek és a megfigyelések közötti nézeteltérések okainak kivizsgálása;
• Interakciós és kommunikációs platform kialakítása az érdekelt felekkel azzal a céllal, hogy javítsák az éghajlatváltozással és annak hatásaival kapcsolatos képzést és oktatást, és ezeket a fejleményeket beépítsék a jövőbeli operatív éghajlati szolgáltatásokba.