A járványkitörési események nyomon követése a betegségfelügyelet céljából az adattudomány összefüggésében (MOOD)

Az éghajlatváltozás, az állatok és az emberek mobilitása, a népességnövekedés és az urbanizáció miatt változó környezetben megnő az új és egzotikus kórokozók megjelenésének kockázata. A polgárok fertőző betegségek kitörésével szembeni védelmével megbízott közegészségügyi tisztviselők jellemzően az egészségügyi szolgáltatók konkrét betegségekről szóló hivatalos jelentéseire támaszkodnak (mutatóalapú felügyelet vagy IBS). De egyre inkább használják az eseményalapú megfigyelést (EBS), felhasználva a hivatalos vagy informális csatornákon, például blogokon, forródrótokon és a közösségi médián keresztül továbbított jelentéseket, történeteket, pletykákat és egyéb információkat. Az EBS előnye az időszerűsége, mivel tükrözi az eseményeket, mielőtt sok beteg meglátogatta volna az egészségügyi szolgáltatókat, vagy pozitív teszteredményeket kapott volna.

Az EU által finanszírozott MOOD projekt kihasználja az adatbányászatot és a nagy adathalmazok elemzését az EBS hasznosságának növelése érdekében. Természetesen nem lenne teljes egy olyan online platform nélkül, amelynek célja a rutinszerű használat ösztönzése, a valós idejű elemzés lehetővé tétele, valamint az adatgyűjtés és -értelmezés javítása. A MOOD projekt célja, hogy az adatbányászati és elemzési technikákat a több forrásból származó nagy adathalmazokra alkalmazza az új európai betegségek felderítésének, nyomon követésének és értékelésének javítása érdekében. E célból a MOOD olyan keretet és vizualizációs platformot hoz létre, amely lehetővé teszi az epidemiológiai és genetikai adatok valós idejű elemzését és értelmezését környezeti és társadalmi-gazdasági kovariánsokkal kombinálva egy integrált ágazatközi, interdiszciplináris, egységes egészségügyi megközelítésben:

1. Adatbányászati módszerek heterogén nagy adathalmazok gyűjtésére és kombinálására;
2. Betegségszakértők hálózata, amely meghatározza a betegségek kialakulásának mozgatórugóit;
3. A nagy adathalmazokra alkalmazott adatelemzési módszerek a betegségek megjelenésének és terjedésének modellezésére;
4. A végfelhasználóknak, azaz a nemzeti és nemzetközi humán- és állategészségügyi közegészségügyi szervezeteknek szánt, az igényeikhez igazított, használatra kész online platform, amelyet kapacitásépítés és betegségszakértők hálózata egészít ki az észlelt jelek kockázatértékelésének megkönnyítése érdekében.

A MOOD kimenetet a végfelhasználókkal együtt tervezik és fejlesztik, hogy biztosítsák rutinszerű használatukat a MOOD alatt és azon túl. Ezeket levegőben terjedő, vektorok által terjesztett, vízben terjedő modellbetegségeken tesztelik és finomhangolják, beleértve az antimikrobiális rezisztenciát is. A végfelhasználókkal folytatott széles körű konzultációk, az adatmegosztás akadályairól szóló tanulmányok, a terjesztési és képzési tevékenységek, valamint a MOOD eredményeinek költséghatékonyságáról szóló tanulmányok támogatni fogják a fenntartható felhasználói felhasználást.