Siccità e carenza idrica nell'UE: Impatto economico, adattamento, implicazioni politiche e modellizzazione della valutazione integrata (WATER DROP)

Descrizione:

I rischi di siccità e la scarsità d'acqua dovrebbero intensificarsi a causa dei cambiamenti climatici indotti dall'uomo. Alcune aree dell'Europa, in particolare i paesi mediterranei, sono più inclini a periodi di siccità prolungati rispetto ad altri. La comprensione e la corretta misurazione dell'impatto economico globale e settoriale di tali episodi a livello geografico più disaggregato è di fondamentale importanza per la progettazione degli strumenti di gestione del rischio di catastrofi e di altre questioni connesse alle politiche. Allo stesso tempo, diventa necessario valutare se questa risposta varia nel tempo. In altre parole, dobbiamo sapere se ci stiamo adattando in qualche modo ai cambiamenti climatici. L'adattamento nel contesto dei cambiamenti climatici è un concetto che solleva molte domande: le stime empiriche sono scarse e fortemente auspicate da scienziati e istituzioni come l'IPCC; anche il modo in cui questo meccanismo di adattamento può essere integrato nei modelli economici dei cambiamenti climatici è un problema irrisolto.

Gli obiettivi di WATER DROP sono due: da un lato, ottenere misure quantitative dell'impatto economico della siccità e testare l'esistenza di un comportamento di adattamento e, dall'altro, rispondere alle richieste dell'IPCC che sollecitano progressi nell'integrazione e nella modellizzazione dell'adattamento nei modelli di economia climatica.

Water DROP ha dimostrato che: i) per caratterizzare efficacemente lo stress della siccità agricola a livello locale, gli indicatori satellitari che esaminano lo stato di salute della vegetazione della pianta sono preferiti agli indicatori di anomalia delle precipitazioni; II) anche se la combinazione di molteplici indicatori meteorologici e satellitari contribuisce a meglio caratterizzare il comportamento della produttività agricola sotto la carenza di siccità, l'uso di poche variabili rappresentative può essere sufficiente per ottenere buoni modelli predittivi dell'effetto diretto della siccità sulle rese delle colture, e iii) il costo macroeconomico della siccità agricola a livello nazionale dipende dall'intensità della siccità sperimentata e dalla struttura economica produttiva della regione analizzata.

Informazioni del progetto

Coordinamento

Università Ca 'Foscari Venezia, Italia

Partner

Fondazione Eni Enrico Mattei, Italia

Fonte di finanziamento

H2020-EU.1.3.2.