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Descrizione

Il progetto Highlander mira a ridurre i rischi associati ai cambiamenti climatici per la salute umana, l'agricoltura e la produzione di bestiame. Attraverso l'utilizzo di High Performance Computing, il progetto si impegna per una gestione più intelligente delle risorse naturali e dei terreni.

Grazie all'elaborazione dei dati, Highlander sfrutterà nuove tecnologie per generare, gestire, ospitare e distribuire set di dati organizzati, integrandosi con dataset geospaziali e non geospaziali già esistenti. Progettare e implementare un quadro multi-tematico di ultima generazione di dati, indicatori e strumenti altamente dettagliati e armonizzati che vanno dal monitoraggio remoto e in loco, strumenti analitici e modelli numerici agli algoritmi di apprendimento automatico.

L'attività di elaborazione dei dati garantirà l'accessibilità di set di dati nuovi e già esistenti a più utenti, nonché strumenti e servizi basati su HPC, e la funzionalità a lungo termine dei servizi creati grazie al coinvolgimento di utenti reali durante il progetto. Facilitare l'integrazione dell'informazione stessa in decisioni, strategie e piani su diverse scale e settori interattivi.

Il progetto Highlander sarà in grado di sviluppare nuove applicazioni e servizi all'avanguardia per:

  1. Una gestione più intelligente dell'agricoltura — programmi di irrigazione, input di fertilizzanti, ciclo dell'acqua e sostenibilità di usi concorrenti (energia idroelettrica, domestica, agricola, ecologica) — sostenendo la pianificazione e il processo decisionale quando si considerano le risorse e i sistemi territoriali a causa di previsioni a breve termine e proiezioni climatiche a medio termine, compresi eventi estremi e relativi rischi climatici;
  2. Benessere degli animali, gestione ambientale dei parchi naturali e previsioni e controlli degli incendi boschivi, integrando dati climatici, osservazioni satellitari e dati sull'Internet of Things al fine di supportare la valutazione e la gestione degli ecosistemi come la gestione ambientale dei parchi naturali.

Informazioni sul progetto

Guida

Consorzio interuniversitario Cineca

Partner

Art-ER Attractiveness Research Territory, Italy DEDAGROUP
>Public Services S.r.l., Italy<br> Agenzia Regionale per la Protezione Ambientale del Piemonte, Arpa Piemonte, Italia
>Agenzia Regionale per la Prevenzione, l'Ambiente e l'Energia dell'Emilia-Romagna (Arpae Emilia-Romagna) ARPAE SIMC, Italy<br> Euro-Mediterranean Center on Climate Change Foundation (CMCC),
> Dipartimento per l'innovazione nei sistemi biologici, agroalimentari e forestali (DIBAF), Italia<br> Fondazione Edmund Mach, Italia CONFEDERAZIONE
>ITALIANA AGRICOLTORI PROVINCIA DI TORINO C.I.A, Piemonte, Italia Centro <br>europeo per le previsioni meteorologiche a medio raggio (ECMWF)

Fonte di finanziamento

Collegare il programma di strumenti europei della convenzione di sovvenzione dell'Unione europea n. INEA/CEF/ICT/A2018/1815462

Informazioni di riferimento

Siti web:

Pubblicato in Climate-ADAPT: Nov 22, 2022

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