Monitoraggio degli eventi di emergenza per la sorveglianza delle malattie in un contesto scientifico dei dati (MOOD)

In un ambiente che cambia a causa dei cambiamenti climatici, della mobilità animale e umana, della crescita della popolazione e dell'urbanizzazione, vi è un aumento del rischio di comparsa di agenti patogeni nuovi ed esotici. I funzionari della sanità pubblica incaricati di salvaguardare i cittadini contro i focolai di malattie infettive in genere si basano su relazioni ufficiali su malattie specifiche da parte degli operatori sanitari (sorveglianza basata su indicatori o IBS). Ma sempre più, utilizzano la sorveglianza basata su eventi (EBS), utilizzando report, storie, voci e altre informazioni trasmesse attraverso canali formali o informali, tra cui blog, hotline e social media. Il vantaggio di EBS è la sua tempestività, in quanto riflette gli eventi prima che molti pazienti abbiano visitato gli operatori sanitari o ricevuto risultati positivi dei test.

Il progetto MOOD finanziato dall'UE sta sfruttando l'estrazione di dati e l'analisi dei big data per migliorare l'utilità di EBS. Naturalmente, non sarebbe completo senza una piattaforma online progettata per incoraggiare l'uso di routine, consentire l'analisi in tempo reale e migliorare la raccolta e l'interpretazione dei dati. Il progetto MOOD mira a sfruttare le tecniche di data mining e analitica ai big data provenienti da più fonti per migliorare l'individuazione, il monitoraggio e la valutazione delle malattie emergenti in Europa. A tal fine, MOOD creerà un quadro e una piattaforma di visualizzazione che consenta l'analisi e l'interpretazione in tempo reale dei dati epidemiologici e genetici in combinazione con covariate ambientali e socio-economiche in un approccio integrato intersettoriale, interdisciplinare, One Health:

1. Metodi di data mining per la raccolta e la combinazione di Big Data eterogenei;
2. Una rete di esperti di malattie per definire i fattori di apparizione della malattia;
3. Metodi di analisi dei dati applicati ai Big data per modellare l'emergenza e la diffusione della malattia;
4. Piattaforma online pronta all'uso destinata agli utenti finali, ovvero organizzazioni sanitarie pubbliche nazionali e internazionali, adattate alle loro esigenze, si integrano con lo sviluppo di capacità e la rete di esperti di malattie per facilitare la valutazione del rischio dei segnali rilevati.

L'output dell'umore sarà progettato e sviluppato con gli utenti finali per assicurare il loro uso di routine durante e oltre MOOD. Saranno testati e perfezionati su malattie modello trasmesse dall'aria, trasmesse da vettori e trasmesse dall'acqua, compresa la resistenza antimicrobica. Ampie consultazioni con gli utenti finali, studi sugli ostacoli alla condivisione dei dati, alla diffusione e alle attività di formazione e studi sull'efficacia in termini di costi dei prodotti MOOD sosterranno la futura diffusione sostenibile degli utenti.