Processo decisionale in materia di investimenti in condizioni di incertezza approfondita — Applicazione ai cambiamenti climatici
Descrizione
Pur concordando sulla scelta di una decisione di investimento ottimale è già difficile per qualsiasi gruppo eterogeneo di attori, priorità e visioni del mondo, la presenza di profonde incertezze mette ulteriormente in discussione il quadro decisionale mettendo in discussione la solidità di tutte le soluzioni presumibilmente ottimali. Questo documento riassume l'ulteriore incertezza creata dai cambiamenti climatici e riesamina gli strumenti disponibili per proiettare il cambiamento climatico (comprese le tecniche di downscaling) e per valutare e quantificare l'incertezza corrispondente. Supponendo che i cambiamenti climatici e altre profonde incertezze non possano essere eliminati a breve termine (e probabilmente anche a lungo termine), riassume le attuali metodologie decisionali in grado di affrontare l'incertezza legata al clima, vale a dire l'analisi costi-benefici in condizioni di incertezza, l'analisi costi-benefici con opzioni reali, un solido processo decisionale e un'analisi delle decisioni informata sul clima. Fornisce anche esempi di applicazioni di queste metodologie, evidenziando i loro pro e contro e il loro dominio di applicabilità. Il documento conclude che è impossibile definire la soluzione "migliore" o prescrivere una metodologia particolare in generale. È invece richiesto un menu di metodologie, insieme ad alcune indicazioni su quali strategie sono più appropriate in quali contesti. Questa analisi si basa su una serie di interviste con i responsabili delle decisioni, in particolare i responsabili dei progetti della Banca mondiale, e su una revisione della letteratura sul processo decisionale in condizioni di incertezza. Mira ad aiutare i decisori a identificare quale metodo è più appropriato in un determinato contesto, in funzione della durata, dei costi e della vulnerabilità del progetto.
Informazioni di riferimento
Fonte:
Banca mondialePubblicato in Climate-ADAPT Nov 22 2022 - Aggiornamento più recente in Climate-ADAPT Nov 22 2022