Mappatura statistica delle specie arboree in Europa

Al fine di mappare la distribuzione spaziale di venti gruppi di specie arboree in Europa a 1 km 91 km di risoluzione, i dati ICP-Forest Level I sono stati ampliati con i dati della trama National Forest Inventory (NFI) di diciotto paesi. Le reti NFI hanno una spaziatura molto più piccola rispetto alla griglia ICP. Nelle aree con dati relativi ai grafici NFI, le proporzioni della superficie coperta dalle specie arboree sono state mappate da kriging compositivo. Al di fuori di queste aree, queste proporzioni sono state mappate con un modello di regressione logistica multipla multinomiale. Una mappa del suolo, una mappa biogeografica e bioindicatori derivati da dati di temperatura e precipitazioni sono stati utilizzati come predittori. Entrambi i metodi assicurano che le proporzioni previste siano nell'intervallo [0,1] e sommano a 1. Le previsioni di regressione sono state scalate in modo iterativo alle statistiche dell'inventario forestale nazionale e alla mappa forestale dell'Europa. Le proporzioni previste per le venti specie di alberi sono state convalidate dalla distanza di Bhattacharryya tra le proporzioni previste e osservate a 230 dati della trama separati dai dati di calibrazione. Inoltre, la mappa con la specie dominante prevista è stata convalidata calcolando la matrice di errore. La distanza mediana di Bhattacharryya nella sottozona con i dati della trama NFI era di 1.712, mentre nella sottozona con i dati ICP-Level-I, questo era 2.131. Il ridimensionamento non ha ridotto significativamente la distanza di Bhattacharryya. L'accuratezza complessiva stimata di questa mappa è stata del 43 %. Nelle aree con dati relativi ai grafici NFI, la precisione complessiva è stata del 57 %, al di fuori di queste aree 33 %. Questo guadagno è stato principalmente attribuibile ai dati della trama molto più densa, meno al metodo di previsione.