European Union flag

Prisitaikymas prie klimato kaitos kelia iššūkių sprendimus priimantiems asmenims, kurie dabar turi nuspręsti, ar ir kaip pritaikyti veiklą, sistemas ir sektorius visais geografiniais lygmenimis prie kintančio klimato.

Netikrumas susijęs ne tik su klimato kaita ir prisitaikymu prie jos. Daugelis kitų mokslo ir politikos sričių susiduria su daugybe neaiškumų, susijusių su jų darbu. Neapibrėžtumas yra sudėtinga sąvoka, kurią galima apibūdinti įvairiais būdais, o jos svarba priimant sprendimus laikui bėgant keitėsi. Kai kurie svarbūs neapibrėžties apibūdinimai yra šie:

  • Nepakankamos žinios, kurios gali atsirasti dėl informacijos trūkumo arba nesutarimo dėl to, kas yra žinoma ar net žinoma. Gali būti įvairių šaltinių – nuo netikslių duomenų iki dviprasmiškai apibrėžtų sąvokų ar terminų arba neaiškių žmogaus elgesio prognozių. Todėl netikrumą galima išreikšti kiekybiniais matais (pvz., tikimybių tankio funkcija) arba kokybiniais teiginiais (pvz., atspindinčiais ekspertų grupės sprendimą) (TKKG 2014 m. 5-oji vertinimo ataskaita).
  • Kiek sprendimus priimantis asmuo pasitiki galimais konkrečių sprendimų rezultatais ir (arba) šių rezultatų tikimybe. Priežastys, dėl kurių trūksta pasitikėjimo, gali būti informacijos vertinimas kaip neišsamios, neaiškios, netikslios, nepatikimos, neįtikinamos arba galimai klaidingos (Refsgaard et al. 2007).

Kokie yra pagrindiniai netikrumo šaltiniai planuojant prisitaikymą prie klimato kaitos?

Prisitaikymo planavimui paremti gali būti naudojami įvairūs informacijos šaltiniai ir duomenys. Informacija apie ankstesnį ir numatomą klimatą yra viena iš kelių rūšių informacijos, naudojamos prisitaikymo planavimui remti. Kiti tipai paprastai apima informaciją, gautą iš, pavyzdžiui: poveikio vertinimo modeliai, ankstesnė patirtis sprendžiant klimato kintamumo ir pokyčių klausimus, socialinės ir ekonominės sąlygos, politikos kontekstas, rinkos kontekstas (ekonominės veiklos vykdytojams) ir tikėtini šių kontekstų pokyčiai.

Bet kokia informacija, susijusi su būsimomis gamtos ir socialinių sistemų sąlygomis, turi neaiškumų, kuriuos šios informacijos naudotojai turėtų žinoti. Kai kurie pagrindiniai netikrumo, susijusio su klimato kaitos poveikiu ir prisitaikymu prie jos, šaltiniai yra šie (2017 m. EAA):

  • matavimo paklaidos, atsirandančios dėl netobulų stebėjimo prietaisų (pvz., lietaus matuoklių) ir (arba) duomenų apdorojimo (pvz., paviršiaus temperatūros vertinimo pagal palydovų duomenis algoritmų);
  • agregavimo paklaidos, atsiradusios dėl neišsamios laiko ir (arba) erdvinių duomenų aprėpties;
  • Natūralus kintamumas, atsirandantis dėl nenuspėjamų natūralių procesų klimato sistemoje (vidinis klimato kintamumas; pvz., atmosferos ir vandenynų kintamumas), turintys įtakos klimato sistemai (pvz., būsimi ugnikalnių išsiveržimai) ir (arba) klimatui jautrioms aplinkos ir socialinėms sistemoms (pvz., ekosistemų dinamika);
  • modelio apribojimai (poveikio klimatui ir klimatui modelių), atsirandantys dėl ribotos modelių skiriamosios gebos (pvz., trukdančios aiškiai nustatyti debesų fizikos skiriamąją gebą), neišsamus atskirų Žemės sistemos komponentų (pvz., dinaminių ledo sluoksnio procesų) arba jų sąveikos ir grįžtamojo ryšio (pvz., klimato ir anglies dioksido ciklo grįžtamojo ryšio) supratimas ir (arba) neišsamus nagrinėjamos aplinkos ar socialinės sistemos supratimas (pvz., demografinė raida potvynių rizikos zonose);
  • Būsimos išmetamųjų teršalų (šiltnamio efektą sukeliančių dujų ir aerozolių) trajektorijos lemia būsimos klimato kaitos mastą ir tempą. Būsimi išmetamųjų teršalų kiekiai priklauso nuo demografinės, ekonominės ir technologinės plėtros, taip pat nuo tarptautinių susitarimų dėl klimato kaitos švelninimo (visų pirma pagal JTBKKK);
  • Būsima ne klimato (socialinių ir ekonominių, demografinių, technologinių ir aplinkos) veiksnių raida lemia, kokį poveikį tam tikri klimato pokyčiai daro aplinkai ir visuomenei;
  • Būsimi visuomenės prioritetų ir politinių prioritetų pokyčiai lemia tam tikro poveikio klimatui (pvz., biologinės įvairovės nykimo vietos ar regionų lygmeniu) svarbą.

Kodėl svarbu atsižvelgti į netikrumą priimant sprendimus?

Prisitaikymas prie klimato kaitos yra sudėtingas metodinis uždavinys. Jis ragina asmenis priimti sprendimus, kurie gali turėti labai ilgalaikių pasekmių, remiantis neišsamiomis žiniomis ir (arba) neaiškia informacija apie būsimus pokyčius.

Keletas priežasčių, kodėl svarbu atsižvelgti į netikrumą priimant sprendimus dėl prisitaikymo prie klimato kaitos, yra šios (Street and Nilsson 2014):

  • Neapibrėžtumas yra įgimtas. Atsižvelgimas į netikrumą yra esminis sprendimų priėmimo elementas, nes jis būdingas visiems įrodymams ir visiems sprendimams. Tai yra neatsiejama patvirtinamųjų duomenų ir informacijos dalis, ypač, bet ne tik, susijusi su ateitimi. Tinkamai integravus susijusius neaiškumus kaip įrodymų dalį galima geriau suprasti tuos įrodymus ir padidinti jų naudingumą sprendimų priėmimo procesuose;
  • Aktualesnis ir patikimesnis sprendimų priėmimas. Siekiant priimti geriau pagrįstus, aktualesnius ir patikimesnius sprendimus, labai svarbu pripažinti netikrumo pobūdį bei savybes ir atsižvelgti į tai, kaip naudojami susiję įrodymai. Pripažindami ir apsvarstydami neapibrėžtumą, o ne tikėdamiesi lengvai nustatomų ir deterministinių rezultatų, neapibrėžtumas tampa lengviau valdomas. Todėl tampa įmanoma suformuluoti nuoseklius sprendimus ir politiką;
  • Sumažinti netinkamo prisitaikymo galimybę. Nepakankamai įtraukus neapibrėžtumą padidėja tikimybė, kad veiksmai, kurių imtasi, bus netinkami, netinkami arba padidins pažeidžiamumą. Nepaisant žinių bazės netikrumo, didėja netinkamo prisitaikymo tikimybė;
  • Netikrumo ignoravimas slepia riziką. Netikrumo ignoravimas gali pakenkti veiksmingam rizikos valdymui, nes rizika, kuri kiltų įtraukus netikrumą, paprasčiausiai ignoruojama ir į ją neatsižvelgiama imantis veiksmų.

Kitos pagrindinės temos:

2. Kaip pranešama apie netikrumą?

3. Kaip atsižvelgti į netikrumą?

Resources for further reading

Language preference detected

Do you want to see the page translated into ?

Exclusion of liability
This translation is generated by eTranslation, a machine translation tool provided by the European Commission.