European Union flag

Zika ir vīrusu slimība, ko pārnēsā Aedes odi. Simptomi parasti ir drudzis, izsitumi, sāpes vai savārgums, un parasti tie ir viegli. Tomēr Zikas vīrusa infekcijas grūtniecības laikā var izraisīt priekšlaicīgas dzemdības vai spontānu abortu, vai zīdaiņiem piedzimst ar malformācijām. Papildus ceļošanai visā pasaulē arī klimata pārmaiņas veicina Zikas vīrusa klātbūtni Eiropā, jo klimatiskie apstākļi kļūst piemērotāki vīrusam un tā moskītu pārnēsātājam.

Viens no veidiem, kā izmērīt ar Ziku saistītos veselības apdraudējumus mainīgajā klimatā, ir aplēst vairošanās pamatrādītāja (R0) izmaiņas, ar ko aplēš paredzamo sekundāro infekciju skaitu no viena infekcijas gadījuma pilnīgi uzņēmīgā populācijā. Ja R0 ir lielāks par 1, uzliesmojumiem ir potenciāls augt. Jo augstāks ir R0, jo ātrāk uzliesmojums pieaugs. 

Šis indikators izmanto posmu strukturētu mehānisku modeli, lai novērtētu moskītu sastopamību un pēc tam Zikas vairošanās pamatrādītāju (R0), apvienojot informāciju par temperatūru, nokrišņu daudzumu, dienasgaismas stundām, moskītu sastopamību un cilvēku populācijas blīvumu. 

Alas

Liu-Helmersson et al. (2014, 2016) un Rocklöv et al. (2019) pilnībā apraksta V modeli un tā parametru noteikšanas galvenos iebildumus un ierobežojumus. Prognozēto R0 nedrīkst sajaukt ar faktiskajiem Zikas vīrusa gadījumiem, lai gan tas liecina par uzliesmojumu iespējamību.

Atsauces informācija

Vietnes:
https://www.thelancet.com/journals/lanpub/article/PIIS2468-2667(24)00055-0/fulltext
https://www.lancetcountdown.org/europe/
Avots:

Publikācija:

van Daalen, K. R., et al., 2024, The 2024 Europe report of the Lancet Countdown on health and climate change: bezprecedenta sasilšana prasa bezprecedenta rīcību, The Lancet Public Health. doi: https://doi.org/10.1016/S2468-2667(24)00055-0

Datu avoti:

  • Klimatiskie dati:
  • Copernicus klimata pārmaiņu pakalpojums (C3S), ERA5 zemes analīzes dati

Dati par populāciju: hibrīda koordinātu tīklā apkopoti dati, kuros apvienoti:

  • NASA-SEDAC režģotā pasaules populācija (GPW) v4   
  • ISIMIP vēsturiskie un turpmākie ikgadējie globālie režģotie populācijas dati

Saite uz repozitoriju ar kodu: 

Papildu nolasījums:

  • Colón-González, F. J., et al., 2021, Moskītu pārnēsātu slimību riska prognozēšana siltākā un apdzīvotākā pasaulē: vairāku modeļu, vairāku scenāriju savstarpējās salīdzināšanas modelēšanas pētījums, The Lancet Planetary Health 5(7), e404-e414. https://doi.org/10.1016/S2542-5196(21)00132-7.
  • DiSera, L., et al., 2020, “The mosquito, the virus, the climate: neparedzēta atkalapvienošanās 2018. gadā, Geohealth 4(8), e2020GH000253. https://doi.org/10.1029/2020GH000253.
  • Murray, K. A., et al., 2020, Tracking infectious diseases in a warming world (Infekcijas slimību izsekošana sasilšanas pasaulē), BMJ 371, m3086. https://doi.org/10.1136/bmj.m3086.
  • Rocklöv, J., et al., 2016, Assessing seasonal risks for the introduction and mosquito-borne spread of Zika virus in Europe, EBioMedicine 9, 250-256. https://doi.org/10.1016/j.ebiom.2016.06.009
    • Līdzstrādnieks:
    Lancet Countdown in Europe

    Publicēts Climate-ADAPT: Apr 18, 2025

    Publicēšanas datums:

    2024

    Atslēgvārdi:
    Climate-sensitive disease, Mosquito-borne disease
    Klimata ietekme:

    Nekonkrēts

    Adaptācijas pieejas:

    Novērojumi un scenāriji, Neaizsargātības novērtējums

    Nozares:

    Veselība

    Ģeogrāfiskais raksturojums:

    Eiropā

    Ietekme uz veselību:

    Klimata jutīgas slimības

    Language preference detected

    Do you want to see the page translated into ?

    Exclusion of liability
    This translation is generated by eTranslation, a machine translation tool provided by the European Commission.