Pazīmes, kas liecina par agrīnu pielāgošanos klimata pārmaiņām (EARLY-ADAPT)

Gandrīz 8 % nāves gadījumu ir saistīti ar apkārtējās vides temperatūru, bet maz ir zināms par turpmāko ietekmi uz sasilšanas pasauli. Pēdējos gados Eiropā arvien vairāk tiek īstenotas pielāgošanās stratēģijas, taču pēdējā IPCC ziņojumā norādīts, ka joprojām trūkst pierādījumu par to efektivitāti. Pēdējos gados pielāgošanās pasākumi sāka radīt pozitīvus ieguvumus sabiedrības labklājībai, tostarp adaptīvu reakciju uz klimata pārmaiņām, taču tas, cik lielā mērā tie efektīvi samazina cilvēku neaizsargātību, Eiropas sabiedrībās un starp tām ir lielā mērā neviendabīgs.

EARLY-ADAPT galvenais mērķis ir kopīgi analizēt vides (klimata mainīgums, gaisa piesārņojums, tuksneša putekļi un infekcijas slimības) un sociālekonomiskos (makroekonomika, novecošana, nevienlīdzība un dzimumu nevienlīdzība) faktorus, kas veicina jaunākās tendences sabiedrības veselības jomā, galveno uzmanību pievēršot cilvēku mirstībai, hospitalizācijai, nelaimes gadījumiem darbā un mātes un bērna veselībai. EARLY-ADAPT hipotēze ir tāda, ka Eiropas sabiedrības sāk pielāgoties klimata pārmaiņām, bet agrīnas pielāgošanās efektivitāte starp iedzīvotājiem un laika gaitā ir neviendabīga. Projekts ļaus atklāt, izprast un kvantificēt cilvēku pielāgošanās virzītājspēkus un nevienlīdzību starp valstīm, reģioniem, pilsētām un sociālajām grupām.

EARLY-ADAPT integrēs vairākus veselības rezultātus un vides un sociālekonomiskos faktorus, lai veiktu skaitliski intensīvu epidemioloģisko analīzi starp ikdienas telpisko datu kopām. Projektā tiks izmantoti dažādi datu slāņi un daudzpakāpju vietējās regresijas metodes, lai analizētu agrīnas pielāgošanās virzītājspēku mērogus un telpisko neviendabīgumu.

Pēc tam, kad būs izveidota viendabīga, kontinentāla datu bāze par cilvēku veselību Eiropā, EARLY-ADAPT modelēs attiecības starp veselību un vidi un pēc tam kvantificēs sociālo faktoru pārveidojošo ietekmi. Visbeidzot, projektā tiks veikta prognozējamības analīze, lai noteiktu reālistiskākos pielāgošanās scenārijus nākotnes veselības prognozēm.