eXtreme pasākumi: Mākslīgais intelekts atklāšanai un attiecināšanai (XAIDA)

Klimata pārmaiņas maina un pastiprina ekstremālus laikapstākļus, piemēram, karstuma viļņus, postošus dabas ugunsgrēkus, ciklonus, plūdus un sausumu. XAIDA projekta mērķis ir raksturot, atklāt un attiecināt ekstrēmus notikumus, izmantojot jaunu, uz datiem balstītu, uz ietekmi balstītu pieeju. Tā izmantos jaunas mākslīgā intelekta metodes un apvienos speciālistus ekstrēmu notikumu attiecināšanā, atmosfēras dinamikā, klimata modelēšanā, mašīnmācīšanās un cēloņsakarību izdarīšanā. Cerams, ka projekta rezultāti spēs atklāt klimata pārmaiņu ietekmi uz tādām atmosfēras parādībām kā cikloni un konvektīvās vētras, kas nav labi izprastas vai izteiktas skaitļos. Projekts arī nodrošinās rīkus, lai novērtētu cēloņsakarību ceļus, kas noved pie ekstremāliem notikumiem.

Lauks “Extreme event attribution” (Ekstrēmu notikumu attiecināšana) nesen ir izstrādāts, lai sniegtu priekšstatu par nākotnes klimatiskajiem apstākļiem saistībā ar ekstremālu notikumu jēgpilniem modeļiem, kas var būt pamats nākotnes prognozēm tādā veidā, kas ir noderīgs adaptācijai, un attiecībā uz ko var konstatēt vai atspēkot cēloņsakarību starp notikumiem un cilvēka ietekmi uz klimatu. Tomēr ekstremālu notikumu atklāšanas, attiecināšanas un prognozēšanas pētījumi pašlaik saskaras ar būtiskiem ierobežojumiem. 

XAIDA projekta mērķis ir novērst šīs nepilnības. Izmantojot jaunas mākslīgā intelekta metodes un spēcīgu divvirzienu mijiedarbību ar galvenajām ieinteresētajām personām, tas i) raksturos, atklās un atribūtizēs ārkārtējus notikumus, izmantojot jaunu, uz datiem balstītu, uz ietekmi balstītu pieeju, ii) novērtēs to pamatā esošos cēloņsakarību ceļus un fiziskos virzītājspēkus, izmantojot cēloņsakarību tīklu metodes, un iii) simulēs augstas intensitātes un vēl neredzētus notikumus, kas ir fiziski ticami pašreizējā un turpmākajā klimatā.

Lai to panāktu, XAIDA apvieno speciālistu komandas ekstremālu notikumu attiecināšanā, atmosfēras dinamikā, klimata modelēšanā, mašīnmācīšanās un cēloņsakarībās, lai:

• izprast klimata pārmaiņu ietekmi uz dažādām ietekmējošām atmosfēras parādībām, kas pašlaik nav pietiekami izprastas vai kvantificētas (cikloni, konvektīvās vētras, ilgstošas anomālijas vai kombinēti vasaras notikumi), gan attiecībā uz pagātnes, gan nākotnes attīstību;
• sadarbībā ar galveno ieinteresēto personu kopienu izstrādāt jaunu, plašāku un uz ietekmi balstītu attiecināšanas un prognozēšanas sistēmu, kas nosaka ekstremālu parādību cēloņsakarību ceļus;
• Izstrādāt neparedzētas intensitātes notikumu sižetus, balstoties uz mašīnmācīšanās metodēm;
• nodrošināt jaunus instrumentus tādu cēloņsakarību modeļu novērtēšanai, kas izraisa ekstremālus notikumus, un izpētīt cēloņus domstarpībām starp modeļiem un novērojumiem;
• Izstrādāt platformu mijiedarbībai un saziņai ar ieinteresētajām personām ar mērķi uzlabot apmācību un izglītību par klimata pārmaiņām un to ietekmi un ieviest šīs norises turpmākajos operatīvajos klimata pakalpojumos.