All official European Union website addresses are in the europa.eu domain.
See all EU institutions and bodiesApraksts
Klimata pārmaiņu, dzīvnieku un cilvēku mobilitātes, iedzīvotāju skaita pieauguma un urbanizācijas dēļ mainīgā vidē palielinās jaunu un eksotisku patogēnu rašanās risks. Sabiedrības veselības amatpersonas, kuru uzdevums ir aizsargāt iedzīvotājus pret infekcijas slimību uzliesmojumiem, parasti paļaujas uz oficiāliem veselības aprūpes sniedzēju ziņojumiem par konkrētām slimībām (uz indikatoriem balstīta uzraudzība jeb kairinātu zarnu sindroms). Taču arvien biežāk viņi izmanto uz notikumiem balstītu novērošanu (EBS), izmantojot ziņojumus, stāstus, baumas un citu informāciju, kas tiek pārraidīta, izmantojot oficiālus vai neformālus kanālus, tostarp emuārus, uzticības tālruņus un sociālos plašsaziņas līdzekļus. EBS priekšrocība ir tās savlaicīgums, jo tā atspoguļo notikumus, pirms daudzi pacienti ir apmeklējuši veselības aprūpes sniedzējus vai saņēmuši pozitīvus testa rezultātus.
ES finansētajā projektā MOOD tiek izmantota datizrace un lielo datu analīze, lai uzlabotu EBS lietderību. Protams, tas nebūtu pilnīgs bez tiešsaistes platformas, kas paredzēta, lai veicinātu regulāru izmantošanu, ļautu veikt analīzi reāllaikā un uzlabotu datu vākšanu un interpretāciju. Projekta MOOD mērķis ir izmantot datizraces un analītiskās metodes lielajiem datiem, kas iegūti no vairākiem avotiem, lai uzlabotu jaunu slimību atklāšanu, uzraudzību un novērtēšanu Eiropā. Šajā nolūkā MOOD izveidos satvaru un vizualizācijas platformu, kas ļaus reāllaikā analizēt un interpretēt epidemioloģiskos un ģenētiskos datus apvienojumā ar vides un sociālekonomiskajām kovariācijām integrētā starpnozaru, starpdisciplinārā pieejā “Viena veselība”:
- datizraces metodes neviendabīgu lielo datu vākšanai un kombinēšanai;
- slimību ekspertu tīkls, lai noteiktu slimību parādīšanās virzītājspēkus;
- datu analīzes metodes, ko piemēro lielajiem datiem, lai modelētu slimību rašanos un izplatīšanos;
- Lietošanai gatava tiešsaistes platforma, kas paredzēta galalietotājiem, t. i., valstu un starptautiskām cilvēku un veterinārās sabiedrības veselības organizācijām, pielāgota to vajadzībām, papildināta ar spēju veidošanu un slimību ekspertu tīklu, lai atvieglotu konstatēto signālu riska novērtēšanu.
MOOD izvade tiks izstrādāta un attīstīta kopā ar galalietotājiem, lai nodrošinātu to ikdienas lietošanu MOOD laikā un ārpus tā. Tās tiks pārbaudītas un precizētas attiecībā uz gaisā pārnēsātām, vektoru pārnēsātām, ūdens pārnēsātām modeļu slimībām, tostarp rezistenci pret antimikrobiāliem līdzekļiem. Plašas apspriedes ar galalietotājiem, pētījumi par šķēršļiem datu kopīgošanai, izplatīšanas un apmācības pasākumi un pētījumi par MOOD rezultātu rentabilitāti atbalstīs ilgtspējīgu lietotāju piesaisti nākotnē.
Informācija par projektu
Svins
CENTRE DE COOPERATION INTERNATIONALE EN RECHERCHE AGRONOMIQUE POUR LEDEVELOPPEMENT - C.I.R.A.D. EPIC [FR]
Partneri
PRINS LEOPOLD INSTITUUT VOOR TROPISCHE GENEESKUNDE; UNIVERSITE LIBRE DE BRUXELLES; KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN; AVIA-GIS NV [BE]
FONDAZIONE EDMUND MACH; ISTITUTO SUPERIORE DI SANITA [IT]
EIDGENOESSISCHE TECHNISCHE HOCHSCHULE ZUERICH; SIB INSTITUT SUISSE DE BIOINFORMATIQUE [CH]
INESC ID - INSTITUTO DE ENGENHARIADE SISTEMAS E COMPUTADORES, INVESTIGACAO E DESENVOLVIMENTO EM LISBOA [PT]
ENVIRONMENTAL RESEARCH GROUP OXFORD LIMITED; UNIVERSITY OF SOUTHAMPTON; THE CHANCELLOR, MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF OXFORD [UK]
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET DE LA RECHERCHE MEDICALE; UNIVERSITE DE MONTPELLIER; GROUPE D'EXPERIMENTATION ET DE RECHERCHE: DEVELOPPEMENT ET ACTIONS LOCALISEES; AGENCE NATIONALE DE LA SECURITE SANITAIRE DE L ALIMENTATION DE L ENVIRONNEMENT ET DU TRAVAIL; INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE POUR L'AGRICULTURE, L'ALIMENTATION ET L'ENVIRONNEMENT [FR]
MUNDIALIS GMBH & CO KG [DE]
STICHTING OPENGEOHUB [NL]
TERVEYDEN JA HYVINVOINNIN LAITOS [FI]
INSTITUT ZA ZASTITU ZDRAVLJA SRBIJEDR MILAN JOVANOVIC BATUT [RS]
INSTITUTO DE SALUD CARLOS III [SP]
INTERNATIONAL SOCIETY FOR INFECTIOUS DISEASES INCORPORATED [US]
Finansējuma avots
SC1-BHC-13-2019 - Mining big data for early detection of infectious disease threats driven by climate change and other factors
Atsauces informācija
Vietnes:
Publicēts Climate-ADAPT: Apr 18, 2025
Language preference detected
Do you want to see the page translated into ?