Pamatojoties uz CLIMOS riska faktoru analīzi (Danyang et al., 2026; pieejams tiešsaistē RFA), kurā tika aplūkoti 700 sociālekonomiskie, klimatiskie un vides mainīgie lielumi, šajā kopsavilkumā pierādījumi no vairākiem mijiedarbojošiem mainīgajiem lielumiem tiek pārvērsti uz politiku orientētā sistēmā leišmaniāzes riska interpretēšanai. Konstatējumi liecina, ka neviens draiveris nedominē starp iestatījumiem: sociālekonomiskie un neaizsargātības faktori bieži vien ir galvenie, klimata ieguldījums ir dažāds, un riska profili dažādās valstīs un to iekšienē atšķiras. Tā vietā, lai sarindotu faktorus vai sagatavotu prognozes, šī sistēma atbalsta riska strukturētu interpretāciju, lai virzītu mērķtiecīgu profilaksi.