CCTAME OUD

De wereldwijde historische emissies ten gevolge van landgebruik zijn naar schatting ongeveer 25 % hoger dan die van fossiele brandstoffen en worden momenteel beschouwd als de op één na grootste bron van broeikasgasemissies. In Europa is de landbouwsector de op twee na grootste sector van broeikasgasemissies, goed voor 9 % van de emissies van de EU-25. Het hoofdidee dat tot het CC-TAME-project heeft geleid, is de visie om een concept van "samenvoeging van beleidsmodellen en gegevens" ten uitvoer te leggen om efficiënte en doeltreffende mitigatie en aanpassing in de sector landgebruik te waarborgen en de voordelen van beleidscoördinatie met ander EU-beleid te maximaliseren.

In 2008 was de sector landgebruik niet of slecht vertegenwoordigd in Europese modellen voor klimaatbeleidsvorming. Het CC-TAME-project is ontworpen om deze leemte op te vullen.

Het CC-TAME-project evalueerde de effecten van landbouw, klimaat, energie, bosbouw en ander bijbehorend landgebruiksbeleid, rekening houdend met de daaruit voortvloeiende feedback op het klimaatsysteem in de Europese Unie. Geografisch expliciete biofysische modellen werden samen met een geïntegreerd cluster van economische modellen voor landgebruik gekoppeld aan een regionaal klimaatmodel om mitigatie- en adaptatiestrategieën in de Europese land- en bosbouw te beoordelen en te identificeren.

De specifieke doelstellingen van CC-TAME waren:

• een sterke interface tussen wetenschap en beleid tot stand te brengen door tijdige, relevante en begrijpelijke informatie uit geavanceerde beleidseffectbeoordelingen aan de beleidsgemeenschap te verstrekken. De wetenschappelijk-technische doelstelling was het uitvoeren van een beoordeling van de efficiëntie van de huidige en toekomstige processen voor aanpassing aan en mitigatie van landgebruik.
• het modelleren van expliciet landgebruik op het niveau van landbouw-/bosbeheerpraktijken, rekening houdend met de opkomende technologische veranderingen in de sector landgebruik en de bijbehorende industrieën. Regionale klimaatmodellen werden gekoppeld aan biofysische ecosysteemmodellen, die voor elke geografische eenheid een grote verscheidenheid aan productiemogelijkheden creëerden. State-of-the-art economische modellen, die zijn ingebed in de theorie van de moderne welvaartseconomie, gebruikten de reeksen geografische expliciete biofysische productiemogelijkheden om wereldwijd consistente lokale mitigatie- en adaptatiestrategieën voor landgebruik te genereren.

Integratie van meerdere beleidsprocessen

CC-TAME heeft een geïntegreerd modelcluster gecreëerd, dat door alle EU-lidstaten werd gebruikt voor de beleidsvorming inzake mitigatie van landgebruik in het kader van het UNFCCC-beleid inzake landgebruik, verandering in landgebruik en bosbouw (LULUCF). De algemene strategie van CC-TAME was toegesneden op de afstemming en verdere ontwikkeling van de bestaande instrumenten ter ondersteuning van besluiten in de sector landgebruik om tegemoet te komen aan de eisen van het klimaatbeleidsproces in Europa en in het kader van het UNFCCC. CC-TAME-instrumenten werden geïnformeerd door beleidsmakers die geïnteresseerd waren in het doorvoeren van veranderingen in landgebruikpraktijken voor de post-Kyoto-onderhandelingen in Europa en de klimaatbeleidsregelingen van het UNFCCC. De geanalyseerde beleidsmaatregelen omvatten die welke gericht zijn op het verbeteren of in stand houden van koolstofvoorraden (nationale uitvoering van stimulansen die worden geboden door het Protocol van Kyoto, bijvoorbeeld het verbeteren van het gebruik van bio-energie (richtlijn hernieuwbare elektriciteit, en andere), alsook beleidsmaatregelen die gericht zijn op het verminderen van niet-CO2-broeikasgasemissies (CH4, N20) van de landbouw. Bottom-upmodellen, zoals voorgesteld in het kader van CC-TAME, hebben bewezen uitstekende kwantitatieve platforms te bieden om de beleidscoördinatie tussen verschillende, maar onderling verbonden beleidssectoren te bevorderen. De belangrijkste coördinatiefunctie van het CC-TAME-modelcluster was het ontwikkelen van onderzoeksinstrumenten en -methodologieën voor de beoordeling en evaluatie van de effecten van alternatief beleid en het ramen van de daaraan verbonden kosten en baten van het beleid.

Modelintegratie op basis van geografische en technologisch expliciete bottom-upbenadering

Via de geografisch en technologisch expliciete bottom-upbenadering integreerde het CC-TAME-project het regionale klimaatmodel REMO (WP3000) met biofysische modellen van ecosysteembeheer (WP 4000) en volwaardige regionale en nationale economische sectormodellen (WP 5000). Deze veelzijdige aanpak overbrugt geografische en temporele schalen en integreert alle belangrijke sectoren van landgebruik. De methodologische aanpak combineerde expliciete gewas-/bomengroeimodellen op perceelschaal die voldoende subnationale ruimtelijke details bevatten om de reacties en aanpassingsmogelijkheden van gewassen en bomen te schatten. De aanpak maakte een consistente koppeling met continentale schaal mogelijk, wat robuustheid en consistentie garandeert bij de beoordeling van duurzame en kosteneffectieve strategieën en beleidsmaatregelen voor broeikasgasmitigatie en adaptief beheer. CC-TAME gebruikte een veelheid aan modellen op verschillende schalen, waardoor modelvergelijkingen mogelijk waren en dus modelonzekerheden op een systematische manier werden beoordeeld. Betrouwbare en betrouwbare data en assessment tools zijn gebouwd met behulp van grote middelen.

Geïntegreerde beoordeling van beleidsscenario's

De gegevens (WP2000) en analyse-instrumenten (WP3000, WP4000 en WP5000) van CC-TAME werden gebruikt in WP6000 om een breed scala aan milieu-, landbouw-, bos- en energiebeleidsscenario's te beoordelen. Specifieke beleidsmaatregelen die zijn geanalyseerd, zijn onder meer beleidsmaatregelen die gericht zijn op het verbeteren of in stand houden van koolstofvoorraden en beleidsmaatregelen die gericht zijn op het verminderen van niet-CO2-broeikasgasemissies (CH4, N20) van de landbouw. Biodiversiteitsverbetering en bodemverbetering/-behoud vormen ook belangrijke beleidsdoelstellingen, die door CC-TAME-onderzoek werden aangepakt.

Het beleid werd individueel en gezamenlijk beoordeeld volgens een strikt modelkoppelingsprotocol, dat werd ontwikkeld in CC-TAME en werd gebruikt voor aanvullende beleidseffectstudies. Heterogene kwaliteiten, meervoudig gebruik en fysieke grenzen zijn de redenen voor complexe effecten van het beleid inzake landgebruik. De integratie en koppeling tussen a) locatiespecifieke, biofysische modellering, b) micro-economische modellering op bedrijfsniveau en c) multisectorale, macro-economische modellering maakte het mogelijk om zowel heterogene natuurlijke omstandigheden als marktaanpassingen in een globaliserende wereld te belichamen via GLOBIOM met internationaal verbonden landbouw-, bosbouwproducten- en energiemarkten.

Het belangrijkste resultaat was de opstelling van een operationele en consistente methodologie voor het uitvoeren van beleidsbeoordelingen voor de LULUCF-sector, die voldoen aan de rapportagevereisten uit hoofde van het UNFCCC.

Naast de mitigatiewerkzaamheden in CC-TAME voerde het project regionale klimaatscenario’s uit en voerde het een volwaardige mitigatie- en adaptatieanalyse uit met de nadruk op de nevenvoordelen van mitigatie en adaptatie. CC-TAME selecteerde kwetsbaarheidshotspots in termen van geografie en ecosysteemtype in de verschillende klimaatveranderingsscenario's. Het CC-TAME-modelcluster werd gebruikt om een breed scala aan milieu-, landbouw-, bos- en energiebeleidsscenario's te beoordelen. Een van de resultaten was dat beleidsmaatregelen die gericht zijn op het verbeteren of in stand houden van koolstofvoorraden en beleidsmaatregelen die gericht zijn op het verminderen van niet-CO2-broeikasgasemissies van de landbouw ook hoog scoorden met betrekking tot de aanpassing van ecosystemen aan de klimaatverandering.

De instrumenten en gegevens die in het kader van het project zijn geproduceerd, zijn gebruikt om informatie op referentieniveau te verstrekken voor rapportage in het kader van het UNFCCC. CC-TAME-scenario's droegen onder meer bij aan de IPCC AR5-beoordelingen met scenario's voor landgebruik.