Databehandling med høg yting for å støtte smarte landtenester (Highlander)

Highlander-prosjektet tek sikte på å redusere risikoen forbunde med klimaendringar på menneskes helse, landbruk og husdyrproduksjon. Gjennom bruk av High Performance Computing arbeider prosjektet for ei smartare forvaltning av naturressursar og landområde.

Takket vere databehandling vil Highlander utnytte ny teknologi for å generere, administrere, hoste og distribuere organiserte datasett, integrere med allereie eksisterande geospatiale og ikkje-geospatiale datasett. Design og implementering av eit kontinuerleg oppdatert siste generasjons multitematisk rammeverk med svært detaljerte og harmoniserte data, indikatorar og verktøy som spenner frå ekstern og overvaking på staden, analytiske verktøy og numeriske modellar til maskinlæringsalgoritmar.

Databehandlingsaktiviteten vil sikre at nye og allereie eksisterande datasett er tilgjengelege for flere brukarar, samt HPC-baserte verktøy og tenester, og den langsiktige funksjonaliteten til dei oppretta tenestene takka vere involvering av verkelege brukarar under prosjektet. Leggje til rette for mainstreaming av informasjon i seg sjølv i beslutningar, strategiar og planar på ulike samspel skalaer og sektorar.

Highlander-prosjektet vil vera i stand til å utvikla nye banebrytande applikasjonar og tenester for:

1. Ei smartare forvalting av landbruket — vatningsplanar, gjødseltilførsel, vasssyklus og berekraft for konkurrerande bruksområde (vasskraft, hushald, landbruk, økologisk) — støttar planlegging og beslutningstaking når ein vurderer territoriale ressursar og systemar på grunn av kortsiktige prognosar og klimaprognosar på mellomlang sikt, herunder ekstreme hendingar og relaterte klimarisikoar;
2. Dyrevelferd, miljøforvalting av naturparkar og skogbrann spådommar og kontrollar, integrering av klimadata, satellittobservasjonar og Internet of Things data for å støtte økosystemvurdering og styring som miljøforvalting av naturparkar.