Overvåking av utbrotshendingar for sjukdomsovervaking i ein datavitskapleg samanheng (MOOD)

I eit skiftande miljø på grunn av klimaendringar, dyre- og menneskeleg mobilitet, befolkningsvekst og urbanisering, er det auka risiko for framvekst av nye og eksotiske patogener. Offentlege helsestyresmakter som har til oppgåve å beskytte borgarar mot smittsame sjukdomsutbrot, er vanlegvis avhengige av offisielle rapportar om spesifikke sjukdommar frå helsepersonell (indikatorbasert overvåking eller IBS). Men i aukande grad brukar dei hendingsbasert overvåking (EBS), ved hjelp av rapportar, historier, rykte og annan informasjon som overførast gjennom formelle eller uformelle kanalar, inkludert bloggar, hotlines og sosiale medium. Fordelen med EBS er dens aktualitet, då den gjenspeglar hendingar før mange pasientar har vitja helsepersonell eller motteke positive testresultatar.

Det EU-finansierte MOOD-prosjektet utnyttar datautvinning og analyse av store data for å auke nytten av EBS. Sjølvfølgjeleg ville det ikkje vere komplett utan ei online plattform designa for å oppmuntre til rutinemessig bruk, tillate sanntidsanalyse og forbetra datainnsamling og tolking. MOOD-prosjektet tek sikte på å utnytte datautvinning og analytiske teknikkar til dei store dataa som kjem frå flere kilder for å forbetra deteksjon, overvåking og vurdering av nye sjukdommar i Europa. For dette føremål vil MOOD etablere ei ramme- og visualiseringsplattform som mogleggjer sanntidsanalyse og tolking av epidemiologiske og genetiske data i kombinasjon med miljømessige og sosioøkonomiske kovariatar i ein integrert intersektoriell, tverrfagleg, One Health-tilnærming:

1. Data mining metodar for innsamling og kombinering av heterogene Big data;
2. Eit nettverk av sjukdomsekspertar for å definera drivarar av sjukdomsframveksten;
3. Dataanalysemetodar som brukast på Big Data for å modellere sjukdomsframvekst og spreiing;
4. Klar til bruk online plattform bestemt til sluttbrukarar, dvs. nasjonale og internasjonale menneskelege og veterinære folkehelseorganisasjonar, skreddarsydd for deira behov, komplimentert med kapasitetsbygging og nettverk av sjukdomsekspertar for å lette risikovurdering av oppdaga signalar.

MOOD utgang vil bli designa og utvikla med sluttbrukarar for å sikre deira rutinemessige bruk under og utover MOOD. Dei vil bli testa og finjustert på luftborne, vektorborne, vassborne modellsjukdommar, inkludert antimikrobiell resistens. Omfattande konsultasjonar med sluttbrukarar, studiar av hindringane for datadeling, formidlings- og opplæringsaktivitetar og studiar av kostnadseffektiviteten av MOOD-produksjon vil støtte framtidig berekraftig brukaropptak.