Strukturerte tilnærmingar for skogbrannkriser i motstandsdyktige samfunn (SAFERS)

Skogbrannar forverrast av ekstreme vêrforhold, som aukar både i frekvens og storleik på grunn av klimaendringar. Globalt har massive brannar feid gjennom skogar og andre landskap i ein alarmerande snøggleik, noko som resulterer i tap av menneskeliv, øydelegging av bustader og biologisk mangfald, og utslepp av millionar av tonn CO₂ og andre forureiningar i tillegg til ulike øydeleggjande verknader. Derfor har behovet for effektiv handtering av skogbrann naudhjelp vorte svært avgjerande.

For å svara på denne globale utfordringa støttar det EU-finansierte prosjektet under Horizon 2020-programmet SAFERS samfunn som blir meir motstandsdyktige i dei viktigaste fasane av skogbrannens naudstyringssyklus. Safers er å skape ei integrert plattform med ein skogbrann Decision Support System. Plattforma brukar informasjon frå ulike kilder: Jordobservasjonar frå Copernicus og GEOSS, brannsensorar i skogar, topografiske data, værmeldingar og til og med crowdsourced data frå sosiale medium og andre apper som kan brukast av borgarar og første respondent for å gje situasjonsinformasjon i felten.

Slike Big Data handsamast ved hjelp av kunstig intelligens algoritmar for å generera nyttig informasjon: risikokart for å betre planleggje beredskapstiltak, tidleg påvising av aktive brannar, brannforplantingsprognosar, brent område og brannfrontavgrensning, konsekvensutgreiingsestimatar og habitatgjenopprettingskart. Vidare foreslår SAFERS Decision Support System beste praksis i samsvar med naudfasen (førebygging og beredskap, deteksjon og respons, restaurering og tilpasning) og til den noverande situasjonen ved hjelp av ein semantisk kunnskapsbase.