Smart City Sensing støttar klimatilpasning

Viktige læringar

Om regionen

Klimatruslar

Dronebasert analyse førebur grunnen for tilpasning

Å forstå utviklinga av temperatursoner og kva for faktorar som påverkar dei, er avgjerande for å setje i verk effektive tilpasningstiltak. Etter forslag frå energiregionen Weiz-Gleisdorf, og saman med deira støtte gjennom KLAR!-programmet — eit initiativ frå det austerrikske klima- og energifondet som støttar regionar og kommunar i å tilpasse seg klimaendringar gjennom lokal handling, medvitegjering og praktisk bruk av forsking — lanserte byen Weiz og AEE INTEC, eit institutt for berekraftig teknologi, den innovative Smart City Sensing-prosessen. Dette initiativet representerer ei alternativ tilnærming til konvensjonelle teknologiar som mikroklimatiske simuleringsverktøy, basert på termografisk kartlegging ved hjelp av høgtflygande fly i kombinasjon med målingar på staden.

Smart City Sensing brukar ein innovativ metodikk som er betydeleg meir effektiv enn konvensjonelle, tids-, energi- og kostnadskrevjande tilnærmingar, samstundes som den gjev pålitelege data og tenester. Metoden mogeleggjer ein presis tredimensjonal representasjon av det urbane termiske miljøet og dets viktigaste påverknadsfaktorar basert på multispektrale, infraraude og synlege raud-grøn-blå biletdata. Dette gjer det mogleg å modellere effekten av målretta tiltak for å førebyggje eller redusere utviklinga av varmeøyar, noko som betyr spesielt varme område i byen.  Smart City Sensing evaluerer til dømes dei spesifikke kjøleeffektane av grøne tiltak som grøne veggar, nyplanta tre og plenar, samt strukturelle og tekniske løysingar, inkludert skuggeelementar, vassinstallasjonar eller lysare vegflater. I tillegg identifiserer metoden dei stadane der kvart mål oppnår størst kjøleeffekt.

Leggje til rette for byplanleggingsbeslutningar

Smart City Sensing forbetrar byplanleggingsbeslutningar og støttar meir informerte beslutningsprosessar i Weiz. Metoden gjev dei naudsynte vitskaplege dataa for målretta byplanleggingsbeslutningar med sikte på klimatisk forbetring av bygningar og distrikter i byen. Den forståelege og datadrivne analysen reduserer risikoen for ad hoc-beslutningar, noko som kan resultere i upassande investeringar og forårsaka feiltilpasning, noko som betyr implementering av velmeinande tilpasningstiltak med negative effektar.

Gjennomføringstrinn

1. Definisjon av eit analyseområde: Byrepresentantar og SmaCiSe-tenesteleverandørane definerer analyseområdet, og føretrekkjer tett folkesette og svært forsegla område.
2. Datainnsamling: I løpet av ein representativ varmeperiode samlar ein drone både termiske data og solstrålingen som reflekterast frå alle overflater innanfor det definerte området. Til dette føremålet brukast spesielle kamera som kan ta opptil 800 bilete per flytur. I tillegg registrerer målingar på staden ytterlegare relevante parameterar for nøyaktig bestemmelse av termisk komfort i studieområdet, inkludert solstråling, lufttemperatur, råme, luftstraumssnøggleik og stråletemperatur.
3. 3D og interaktiv bymodell: Dei innsamla dataa gjer det mogleg å skape ein interaktiv tredimensjonal bymodell som visualiserer termisk komfort, noko som betyr kor varme eller kalde menneske føler seg i bymiljøet. Ein spesialisert romleg berekningsmodell visualiserer resultata i lagdelte kart, og gjev informasjon om lokal varmebelastning og dens årsaker, til dømes overoppheta fasadar eller avgrensa vegetasjon (figur 1). Dette dannar grunnlaget for målretta planlegging av konkrete tilpasningstiltak for å redusere urban varmebelastning.

Figure 1: Three-dimensional city model, depicting local heat (red) and cool areas (purple). Image Credit: AEE INTEC, City of Weiz.

Figure 2: Elevated Plant bed at the Weiz-Zentrum train stop. Image Credit: City of Weiz (Measure as part of the KLAR! programme).

Smart City Sensing støttar prioritering av tiltak og implementering av framtidsretta byplanleggingsstrategiar. Å auke medvitet om verknaden av byvarme og illustrere potensielle forbetringar gjennom stadsspesifikke visualiseringar av bystrukturen basert på Smart City Sensing-data gjer det mogleg å utvikle skreddarsydde tilpasningsløysingar. På grunnlag av denne tilnærminga er det allereie sett i verk konkrete tiltak, til dømes avlegging og grønning av Weiz-Zentrum-togstoppen. Omtrent 80 m2 asfaltert overflate vart forvandla til eit klimatilpassa grøntområde med ei forhøgd planteseng (figur 2), spenstig vegetasjon og eit smart vatningssystem.

Den innovative teknologien støttar ei djupare forståing av samspelet mellom bygningar og deira omgivnadar. For framtidig planlegging er datamodellane og databasen mellom anna tilgjengelege for byplanleggjarar og byfunksjonærar for å fremje berekraftig byutvikling — tiltrekke lokale investeringar og skape arbeidsplassar gjennom tilpasningstiltak, samstundes som den generelle livskvaliteten i byen forbetrast.

I Weiz bør mikroklimaet og livskvaliteten bli berekraftig forbetra for innbyggjarane. For å sikre dette, treng vi riktige data og fakta. Dette prosjektet skal òg fungere som eit referanseprosjekt for andre firkantar.

Di Gerd Holzer, teknisk direktør og 2.^nestleiar i byen Weiz

Samandrag

Ytterlegare informasjon

Kontaktinformasjon