MOnitoring Outbreak events for Disease surveillance in a data science context (MOOD)

Num ambiente em mudança devido às alterações climáticas, à mobilidade animal e humana, ao crescimento populacional e à urbanização, existe um risco acrescido de aparecimento de agentes patogénicos novos e exóticos. Os funcionários de saúde pública encarregados de proteger os cidadãos contra surtos de doenças infecciosas normalmente dependem de relatórios oficiais sobre doenças específicas dos prestadores de cuidados de saúde (vigilância baseada em indicadores ou SII). Mas, cada vez mais, estão a utilizar a vigilância baseada em eventos (EBS), utilizando relatórios, histórias, rumores e outras informações transmitidas através de canais formais ou informais, incluindo blogues, linhas diretas e redes sociais. O benefício da EBS é a sua atualidade, uma vez que reflete acontecimentos antes de muitos doentes terem visitado prestadores de cuidados de saúde ou recebido resultados de testes positivos.

O projeto MOOD, financiado pela UE, está a tirar partido da prospeção de dados e da análise de megadados para reforçar a utilidade da EBS. Naturalmente, não estaria completo sem uma plataforma em linha concebida para incentivar a utilização rotineira, permitir a análise em tempo real e melhorar a recolha e a interpretação de dados. O projeto MOOD visa aproveitar as técnicas de mineração e análise de dados para os megadados provenientes de múltiplas fontes para melhorar a detecção, monitoramento e avaliação de doenças emergentes na Europa. Para o efeito, o MOOD estabelecerá um quadro e uma plataforma de visualização que permitam a análise e interpretação em tempo real de dados epidemiológicos e genéticos em combinação com covariáveis ambientais e socioeconómicas numa abordagem integrada intersetorial, interdisciplinar e «Uma Só Saúde»:

1. Métodos de prospeção de dados para a recolha e combinação de megadados heterogéneos;
2. Uma rede de peritos em doenças para definir os fatores determinantes da emergência de doenças;
3. Métodos de análise de dados aplicados aos grandes volumes de dados para modelizar a emergência e a propagação de doenças;
4. Plataforma em linha pronta a utilizar destinada aos utilizadores finais, ou seja, organizações nacionais e internacionais de saúde pública humana e veterinária, adaptada às suas necessidades, complementada com o reforço das capacidades e a rede de peritos em doenças para facilitar a avaliação dos riscos dos sinais detetados.

A saída MOOD será concebida e desenvolvida com os utilizadores finais para garantir a sua utilização de rotina durante e para além da MOOD. Serão testados e aperfeiçoados em doenças modelo transmitidas pelo ar, por vetores e pela água, incluindo a resistência antimicrobiana. Consultas alargadas com os utilizadores finais, estudos sobre os obstáculos à partilha de dados, atividades de divulgação e formação e estudos sobre a relação custo-eficácia dos resultados do MOOD apoiarão a futura adoção sustentável pelos utilizadores.