eXtreme udalosti : Umelá inteligencia pre detekciu a priradenie (XAIDA)

Zmena klímy mení a posilňuje extrémne poveternostné javy, ako sú vlny horúčav, ničivé lesné požiare, cyklóny, záplavy a suchá. Cieľom projektu XAIDA je charakterizovať, odhaľovať a pripisovať extrémnym udalostiam nový prístup založený na údajoch a vplyve. Bude využívať nové techniky umelej inteligencie a spájať špecialistov na pripisovanie extrémnych udalostí, dynamiku atmosféry, modelovanie klímy, strojové učenie a príčinné závery. Dúfame, že zistenia projektu budú schopné objasniť vplyv zmeny klímy na atmosférické javy, ako sú cyklóny a konvekčné búrky, ktoré nie sú dobre pochopené alebo kvantifikované. Projekt poskytne aj nástroje na posúdenie príčinných súvislostí vedúcich k extrémnym udalostiam.

Oblasť „pripisovanie extrémnych udalostí“ sa nedávno vyvinula s cieľom poskytnúť reprezentácie budúcich klimatických podmienok z hľadiska zmysluplných vzorcov extrémnych udalostí, ktoré môžu podporiť budúce prognózy spôsobom, ktorý je užitočný pre adaptáciu, a v prípade ktorých možno stanoviť alebo vyvrátiť príčinnú súvislosť medzi udalosťami a ľudským vplyvom na klímu. Štúdie detekcie, priraďovania a projekcií extrémnych udalostí však v súčasnosti čelia veľkým obmedzeniam. 

Cieľom projektu XAIDA je vyplniť tieto medzery. Pomocou nových techník umelej inteligencie a silnej obojsmernej interakcie s kľúčovými zainteresovanými stranami bude i) charakterizovať, odhaľovať a pripisovať extrémnym udalostiam nový prístup založený na údajoch a vplyve, ii) posudzovať ich základné kauzálne dráhy a fyzické hnacie sily pomocou metód kauzálnych sietí a iii) simulovať udalosti s vysokou intenzitou a zatiaľ neviditeľné udalosti, ktoré sú fyzicky realistické v súčasnej a budúcej klíme.

Na dosiahnutie tohto cieľa XAIDA spája tímy špecialistov v oblasti pripisovania extrémnych udalostí, atmosférickej dynamiky, modelovania klímy, strojového učenia a kauzálnych záverov s cieľom:

• pochopiť vplyv zmeny klímy na rôzne ovplyvňujúce atmosférické javy, ktoré sú v súčasnosti nedostatočne pochopené alebo kvantifikované (cyklóny, konvekčné búrky, dlhotrvajúce anomálie alebo letné zložené udalosti), a to z hľadiska minulého aj budúceho vývoja,
• v spolupráci s komunitou kľúčových zainteresovaných strán vypracovať nový, širší rámec prisudzovania a projekcie založený na vplyvoch, ktorý extrahuje kauzálne cesty extrémov;
• Vypracovať dejové línie udalostí neviditeľnej intenzity na základe metód strojového učenia;
• poskytnúť nové nástroje na modelové posúdenie príčinných súvislostí vedúcich k extrémnym udalostiam a preskúmať príčiny nezhôd medzi modelmi a pozorovaniami,
• Vytvoriť platformu pre interakciu a komunikáciu so zainteresovanými stranami s ambíciou zlepšiť odbornú prípravu a vzdelávanie v oblasti zmeny klímy a jej vplyvov a priniesť tento vývoj do budúcich operačných služieb v oblasti klímy.