All official European Union website addresses are in the europa.eu domain.
See all EU institutions and bodiesDetta verktyg stöder tidig upptäckt och lokalisering av skogsbränder, vilket möjliggör snabbare insatser och hjälper till att förhindra att bränder sprids okontrollerat. Helt automatiserat spelar systemet en avgörande roll för att minska risken för och effekterna av skogsbränder i Sverige.
Viktiga lärdomar
Om regionen

Klimathot
I Sverige har medeltemperaturen redan stigit med 1 °C vid en jämförelse mellan perioden 1961–1990 och 1991–2007. Denna uppvärmningstrend förväntas fortsätta, med prognoser som uppskattar en ökning på 2–3 °C fram till 2050. Jämfört med början av 2000-talet har skogsbränder blivit något vanligare, även om de årliga variationerna fortfarande är betydande. Under 2018 ledde en långvarig värmebölja och torka i Sverige till ett aldrig tidigare skådat antal stora skogsbränder, fler extrema väderhändelser som stormar, kraftiga regn och översvämningar samt ökad risk för skogsbränder på grund av torka förväntas under sommarmånaderna. Dessutom förlänger mildare och kortare vintrar brandsäsongen, med brandrisker i södra Sverige, som nu börjar så tidigt som i februari. Situationen är särskilt spänd i avlägsna och glesbefolkade regioner där bränder kan gå obemärkt förbi och eventuellt eskalera till storskaliga bränder innan de rapporteras av allmänheten.

Tidig identifiering med ett satellitbaserat detekteringssystem



Systemets positiva effekter
Tre faktorer begränsar i huvudsak det satellitbaserade systemet: a) det finns en nedre gräns för storleken och intensiteten på en brand som måste kunna upptäckas, b) satelliten i allmänhet inte kan ”se” genom moln, c) satelliterna passerar över Sverige endast ett fåtal gånger varje dag (observera södra Sverige cirka 8–10 gånger och upp till 30 gånger per dag i norra Sverige). Satelliter är dock användbara för att lokalisera positionen för bränder. Systemet har också visat sig vara kostnadseffektivt och har minskat kostnaderna för brandbekämpning genom att möjliggöra snabbare och mer exakta insatser. Detta satellitbaserade system utgör således ett betydande tekniskt framsteg i Sveriges kamp mot det ökande hotet om skogsbränder orsakade av klimatförändringar.
I glesbefolkade områden har ett helt automatiserat satellitsystem med snabb responskapacitet visat sig vara mycket värdefullt, vilket minskar svarstiderna för bränder och hjälper till att förhindra att bränder sprider sig utom kontroll.
Adam Dybbroe, SMHI
Återkopplingen från de lokala brandkårerna och räddningstjänsten har varit mycket positiv. Efter träning kan de använda verktyget som beror på högkvalitativa data. Brandkåren och räddningstjänsten anser att systemet är tillförlitligt med en lägre nivå av falsklarm (10 %) jämfört med att inte tillämpa efterbehandling. De tycker också att det är mycket korrekt att identifiera den faktiska platsen för branden. Den exakta lokaliseringen har visat sig vara till hjälp, även när markdetektering identifierade branden innan satelliten gjorde det. I allmänhet är markrapporter inte lika exakta som satellitdetektering. Den senare ger koordinaterna för den upptäckta branden med en noggrannhet som för det mesta är bättre än 250 meter. Förutom tidig upptäckt av gräsbränder kan systemet också upptäcka andra typer av bränder, till exempel bränder i små stugor eller avlägsna hus.
Sammanfattning
Ytterligare information
Kontaktuppgifter
Nyckelord
Klimatpåverkan
Anpassningssektorer
Viktiga samhällssystem
Länder
Finansieringsprogram
Ansvarsfriskrivning Innehållet
och länkarna till objekt från tredje part på denna uppdragswebbplats har utvecklats av MIP4Adapt-teamet under ledning av Ricardo, enligt kontrakt CINEA/2022/OP/0013/SI2.884597 som finansieras av Europeiska unionen och återspeglar inte nödvändigtvis de från Europeiska unionen, CINEA eller Europeiska miljöbyrån (EEA) som värd för Climate-ADAPT-plattformen. Varken Europeiska unionen eller CINEA eller EES tar ansvar eller ansvar som uppstår ur eller i samband med informationen på dessa sidor.
Language preference detected
Do you want to see the page translated into ?
