Belirsizlikler nasıl bildirilir?

Belirsizliği tanımlamak ve ölçmek, karar vermeyi bilgilendirmede değerli bir rol oynayabilir. Niceleme belirsizliği ortadan kaldıramaz, ancak uğraştığımız belirsizlik seviyelerini anlamaya yardımcı olabilir. Olasılıksal bilgi, olası geleceklerin olasılığını açıklamanın yararlı bir yolu olabilir. İstatistiksel yöntemler ve modeller, gözlemlenen iklim verilerinin ve sayısal iklim modellerinden projeksiyonların yorumlanmasında ve sentezlenmesinde önemli bir rol oynamaktadır.

Ancak, olasılıksal bilgiler her zaman mevcut değildir. Bu durumda, niteliksel olarak doğada olsa bile, gelecekteki değişikliklerin net açıklamaları, ne bekleyeceğine ve bu bilgilere dayanarak nasıl karar vereceğine dair değerli bilgiler sağlayabilir. Olasılıklar mevcut olmadığında senaryoların ve yolların kullanımı gibi yaklaşımlar kullanılabilir.

Uyum kararı bağlamının türü ve zaman ufku, kullanılacak en uygun bilgileri (olasılıklı veya değil) belirleyecektir.

Belirsizlikler nasıl ölçülür ve tanımlanır?

IPCC'de belirsizliğin tedavisi

IPCC, bulgularındaki kesinlik derecesini değerlendirmek ve iletmek için ortak bir yaklaşım ve kalibre edilmiş bir dil geliştirmiştir. Bu yaklaşım, IPCC Belirsizliklerin Tutarlı Tedavisine İlişkin Rehber Notunda (Mastrandrea ve ark., 2010) ileri sürülmüştür ve IPCC Beşinci Değerlendirme Raporunda (IPCC AR5, 2013-2014) ve son Küresel Isınma Özel Raporunda uygulanmıştır. 1.5 ° C (IPCC SR1.5, 2018).

Yaklaşım, IPCC yazar ekiplerinin temel bilimsel anlayışın değerlendirmelerine dayanarak, temel bulgulardaki kesinlik derecesini iletmek için iki metriğe (güven ve olasılık)dayanır:

Kendine güveni var mı? Beş niteleyici, çok düşük, düşük, orta, yüksek ve çok yüksek arasında değişen temel bulgulara olan güven düzeylerini ifade etmek için kullanılır. Güven seviyesi, mevcut kanıtların değerlendirilmesi (tip, kalite, miktar veya iç tutarlılık) ve farklı kanıt hatları arasındaki bilimsel anlaşmanın derecesi ile belirlenen bulguların geçerliliği hakkındaki yargıları sentezler (bkz. şekil 1).

Şekil 1 - Güven seviyesinin temeli, kanıt (sınırlı, orta, sağlam) ve anlaşmanın (düşük, orta ve yüksek) bir kombinasyonu olarak verilmiştir. Sağ üst köşeye doğru güven artar. Genel olarak, kanıt, yüksek kalitede birden fazla, tutarlı bağımsız çizgi olduğunda en sağlamdır (Mastrandrea ve ark., 2010).

Olasılık var mı? Olasılıksal olarak ifade edilen bir bulgudaki nicel belirsizlik ölçütleri (gözlemlerin veya model sonuçlarının istatistiksel analizine veya uzman kararına dayanarak). Belirsizlikler olasılıksal olarak ölçülebiliyorsa, bir bulgu aşağıdaki terimler kullanılarak karakterize edilebilir (tablo 1):

Tablo 1 - IPCC AR5 ve SR1.5'te kullanılan sonuçlarla ilişkili olasılık terimleri

Şuna dikkat edin: Uygun olduğunda da kullanılabilecek ek terimler arasında son derece olası (95 ⁇ 100% olasılık), daha olası (>50 ⁇ 100% olasılık), olasıdan daha olası (0 ⁇ < 50%) ve son derece olası (0 ⁇ 5% olasılık).

IPCC kalibre dili İngilizce olarak geliştirildiğinden, bu yaklaşımın diğer dillere çevirisi ile hassasiyet kaybına yol açabileceğinden önlem alınmalıdır.

Senaryolar ve yollar

Olasılıksal kanıtların yokluğunda veya iklim değişikliğinin etki ve kırılganlık değerlendirmelerini desteklemek için bir araç olarak, senaryolar ve gelecekteki değişikliklerin diğer nitel açıklamaları sıklıkla kullanılır. Çok çeşitli örtüşen tanımlarla senaryolar, yollar ve diğer terimler bazen birbirinin yerine kullanıldığından dikkatli olunmalıdır (Rosenbloom, 2017). Bazı yararlı tanımlar IPCC AR5 (2014) ve IPCC SR1.5 (2018) tarafından sağlanmaktadır:

Temel itici güçler (örneğin, teknolojik değişim oranı, fiyatlar) ve ilişkiler hakkında tutarlı ve içsel olarak tutarlı bir dizi varsayıma dayanarak geleceğin nasıl gelişebileceğine dair makul açıklamalar olarak senaryolar. Senaryoların ne tahminler ne de tahminler olmadığını, ancak gelişmelerin ve eylemlerin etkilerinin bir görünümünü sağlamak için yararlı olduğunu unutmayın.

Yollar, doğal ve / veya insan sistemlerinin gelecekteki bir duruma doğru zamansal evrimini tanımlar. Yol kavramları, potansiyel geleceklerin nicel ve nitel senaryolarından (veya anlatılarından) istenen toplumsal hedefleri hedefleyen çözüm odaklı karar verme süreçlerine kadar uzanır. Pathway yaklaşımları tipik olarak biyofiziksel, tekno-ekonomik ve / veya sosyo-davranışsal yörüngelere odaklanır ve farklı ölçeklerde çeşitli dinamikleri, hedefleri ve aktörleri içerir.

Uyum karar verme için yararlı olan farklı senaryo türleri ve gelecekteki koşulların yolları, küresel ve bazı durumlarda ulusal ve yerel ölçeklerde mevcuttur. Bunlar tipik olarak şunları içerir:

Emisyon senaryoları: Sera gazları ve aerosol emisyonlarının gelecekteki gelişiminin, itici güçler (demografik ve sosyoekonomik gelişme, teknolojik değişim gibi) ve bunların temel ilişkileri hakkında tutarlı ve dahili olarak tutarlı bir dizi varsayıma dayanan makul temsilleri. Emisyon senaryolarından türetilen konsantrasyon senaryoları, iklim projeksiyonlarını birden fazla ölçekte hesaplamak için iklim modellerine girdi olarak kullanılır.

Sosyoekonomik senaryolar: Nüfus, gayri safi yurtiçi hasıla ve iklim değişikliğinin ulusal düzeyde yerel düzeydeki etkilerini anlamakla ilgili diğer sosyoekonomik faktörler açısından olası bir geleceği tanımlayan senaryolar.

İklim projeksiyonları (ve iklim etki projeksiyonları): İklim sisteminin (veya iklime duyarlı bir sistemin), genellikle iklim modelleri (veya iklim etki modelleri) kullanılarak türetilen sera gazlarının ve aerosollerin gelecekteki emisyonu veya konsantrasyonu senaryosuna simüle edilmiş yanıtı. İklim projeksiyonları genellikle iklim (değişim) senaryoları oluşturmak için hammadde görevi görür, ancak bunlar genellikle gözlenen mevcut iklim gibi ek bilgiler gerektirir.

Önemli politika kararlarını veya büyük yatırım kararlarını bildiren uygulamalar için, karar vericilerin mevcut tüm iklim değişikliği (ve etkileri) senaryolarını ve model bilgilerini kullanmaları önerilir.

Diğer ana konular:

1. Belirsizlik ne demek?

3. Belirsizliği nasıl hesaba katabiliriz?