CCTAME ældgamle

De globale historiske emissioner fra arealanvendelse anslås at overstige emissionerne fra fossile brændstoffer med ca. 25 % og anses i øjeblikket for at være den næststørste kilde til drivhusgasemissioner. I Europa er landbrugssektoren den tredjestørste sektor for drivhusgasemissioner og tegner sig for 9 % af EU-25's emissioner. Hovedidéen bag CC-TAME-projektet er visionen om at gennemføre et "fusionskoncept baseret på politikmodeller og data" for at sikre en effektiv afbødning og tilpasning i arealanvendelsessektoren og maksimere fordelene ved politikkoordinering med andre EU-politikker.

I 2008 var arealanvendelsessektoren ikke eller kun i ringe grad repræsenteret i de europæiske modeller for klimapolitik. CC-TAME-projektet blev udformet med henblik på at udfylde dette hul.

CC-TAME-projektet vurderede virkningerne af landbrug, klima, energi, skovbrug og andre tilknyttede arealanvendelsespolitikker under hensyntagen til de deraf følgende tilbagemeldinger om klimasystemet i Den Europæiske Union. Geografisk eksplicitte biofysiske modeller blev sammen med en integreret klynge af økonomiske arealanvendelsesmodeller kombineret med en regional klimamodel for at vurdere og identificere modvirknings- og tilpasningsstrategier i europæisk landbrug og skovbrug.

CC-TAME's specifikke mål var:

• at opbygge en stærk grænseflade mellem videnskab og politik ved at levere rettidige, relevante og forståelige oplysninger fra de nyeste politiske konsekvensanalyser til det politiske samfund. Det videnskabeligt-tekniske mål var at foretage en vurdering af effektiviteten af nuværende og fremtidige processer for tilpasning til og afbødning af arealanvendelse.
• at modellere eksplicit arealanvendelse på bedrifts-/skovforvaltningspraksisniveau under hensyntagen til de nye teknologiske ændringer i arealanvendelsessektoren og dens tilknyttede industrier. Regionale klimamodeller blev kombineret med biofysiske økosystemmodeller, som genererede en bred vifte af produktionsmulighedssæt for hver geografisk enhed. State of the art økonomiske modeller, som er indlejret i teorien om moderne velfærd økonomi, brugte sæt af geografiske eksplicitte biofysiske produktionsmuligheder til at generere globalt konsekvente lokale afbødning og tilpasning arealanvendelse strategier.

Integration af flere politiske processer

CC-TAME har oprettet en integreret modelklynge, som blev anvendt til politikudformning vedrørende modvirkning af arealanvendelse inden for rammerne af UNFCCC's politikudformning vedrørende arealanvendelse, ændringer i arealanvendelse og skovbrug (LULUCF) i alle EU's medlemsstater. CC-TAME's overordnede strategi var skræddersyet til at tilpasse og videreudvikle eksisterende beslutningsstøtteværktøjer i sektoren for arealanvendelse for at imødekomme kravene fra den klimapolitiske proces i Europa og under UNFCCC. CC-TAME's værktøjer blev informeret af politiske beslutningstagere, der var interesserede i at gennemføre ændringer i arealanvendelsespraksis i forbindelse med post-Kyoto-forhandlingerne i Europa og UNFCCC's klimapolitiske ordninger. Blandt de politikker, der blev analyseret, var dem, der havde til formål at øge eller bevare kulstoflagrene (national gennemførelse af incitamenterne i Kyotoprotokollen, f.eks. øget anvendelse af bioenergi (direktivet om vedvarende elektricitet m.fl.), samt politikker, der havde til formål at reducere ikke-CO2-drivhusgasemissioner (CH4, N20) fra landbruget. Bottom-up-modeller som foreslået under CC-TAME har vist sig at udgøre fremragende kvantitative platforme til fremme af politikkoordinering på tværs af forskellige, men forbundne politiske "sektorer". CC-TAME-modelklyngens vigtigste koordineringsfunktion har været generering af forskningsværktøjer og -metoder til vurdering og evaluering af virkningerne af alternative politikker og vurdering af de dermed forbundne omkostninger og fordele ved politikkerne.

Modelintegration ved hjælp af en geografisk og teknologisk eksplicit bottom-up-tilgang

Gennem den geografisk og teknologisk eksplicitte bottom-up-tilgang integrerede CC-TAME-projektet den regionale klimamodel REMO (WP3000) med biofysiske modeller for økosystemforvaltning (WP 4000) og fuldgyldige regionale og nationale økonomiske sektormodeller (WP 5000). Denne mangesidede tilgang bygger bro over geografiske og tidsmæssige skalaer og integrerer alle større arealanvendelsessektorer. Den metodologiske tilgang kombinerede eksplicitte afgrøde-/trævækstmodeller, der opererer på observationsområdet, og som har tilstrækkelige, subnationale rumlige detaljer til at anslå afgrøders og træers reaktioner og tilpasningsmuligheder. Tilgangen muliggjorde en konsekvent forbindelse til kontinentalskalaen, hvilket sikrer robusthed og konsekvens i vurderingen af bæredygtige og omkostningseffektive strategier og politikker til modvirkning af drivhusgasemissioner og tilpasningsdygtig forvaltning. CC-TAME anvendte en lang række modeller på forskellige skalaer, som giver mulighed for modelsammenligninger, og derfor blev modelusikkerheder vurderet på en systematisk måde. Pålidelige og pålidelige data og vurderingsværktøjer er blevet opbygget ved hjælp af store ressourcer.

Integreret vurdering af politiske scenarier

CC-TAME's data (WP2000) og analyseværktøjer (WP3000, WP4000 og WP5000) blev anvendt i WP6000 til at vurdere en lang række miljø-, landbrugs-, skov- og energipolitiske scenarier. Særlige politikker, der er blevet analyseret, omfatter politikker, der har til formål at øge eller bevare kulstoflagrene, samt politikker, der har til formål at reducere ikke-CO2-drivhusgasemissioner (CH4, N20) fra landbruget. Forbedring af biodiversiteten og jordbundsforbedring/-bevarelse udgør også vigtige politiske mål, som blev behandlet i CC-TAME-forskningen.

Politikkerne blev vurderet individuelt og i fællesskab efter en streng modelkoblingsprotokol, som blev udviklet i CC-TAME og anvendt til yderligere konsekvensanalyser af politikker. Heterogene kvaliteter, flere anvendelser og fysiske grænser er årsagerne til de komplekse virkninger af politikkerne for arealanvendelse. Integrationen og forbindelsen mellem a) lokalitetsspecifik, biofysisk modellering, b) mikroøkonomisk modellering på bedriftsniveau og c) multisektoriel, makroøkonomisk modellering gjorde det muligt at legemliggøre både heterogene naturlige forhold og markedsjusteringer i en globaliseret verden gennem GLOBIOM med internationalt forbundne landbrugs-, skovprodukt- og energimarkeder.

Hovedresultatet var udarbejdelsen af en operationel og konsekvent metode til at foretage politikvurderinger for LULUCF-sektoren, som er i overensstemmelse med rapporteringskravene i henhold til UNFCCC.

Ud over modvirkningsarbejdet i CC-TAME gennemførte projektet regionale klimascenarier og gennemførte en fuldt udbygget modvirknings- og tilpasningsanalyse med fokus på sidegevinsterne ved modvirkning og tilpasning. CC-TAME udpegede sårbarhedshotspots med hensyn til geografi og økosystemtype under de forskellige klimaændringsscenarier. CC-TAME-modelklyngen blev anvendt til at vurdere en lang række miljø-, landbrugs-, skov- og energipolitiske scenarier. Et af resultaterne var, at politikker, der har til formål at forbedre eller bevare kulstoflagrene, samt politikker, der har til formål at reducere ikke-CO2-drivhusgasemissioner fra landbruget, også scorede højt med hensyn til økosystemernes tilpasning til klimaændringerne.

De værktøjer og data, der blev produceret i projektet, blev anvendt til at tilvejebringe referenceniveauoplysninger til rapportering under UNFCCC. CC-TAME-scenarierne bidrog bl.a. til IPCC's AR5-vurderinger med arealanvendelsesscenarier.