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See all EU institutions and bodiesBegriff | Erklärung | Quelle: Formale | Quelle: Informell |
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CMIP5 | Klimamodellierungsgruppen koordinieren ihre Modellaktualisierungen und Simulationen rund um den Zeitplan des Zwischenstaatlichen Ausschusses für Klimaänderungen (IPCC). Ein Coupled Model Intercomparison Project (CMIP) ist ein koordinierter Satz von Simulationen, die von vielen verschiedenen Modellen durchgeführt werden. Der fünfte Bewertungsbericht des IPCC 2013 (AR5) enthielt Klimamodellsimulationen von CMIP5. | Quelle | Quelle |
Taupunkttemperatur | Die Temperatur, auf die Luft abgekühlt werden muss, um mit Wasserdampf gesättigt zu werden. | Quelle | |
ERA5 | ERA5 kombiniert riesige Mengen historischer Wetterbeobachtungen mit Hilfe fortschrittlicher Modellierungs- und Datenasimilationssysteme zu globalen Schätzungen. | Quelle | |
Wesentliche Klimavariable | Eine wesentliche Klimavariable (ECV) ist eine physikalische, chemische oder biologische Variable oder eine Gruppe von verknüpften Variablen, die entscheidend zur Charakterisierung des Erdklimas beiträgt. | Quelle | |
GCM | Globales Klimamodell. Klimamodelle verwenden Gleichungen, um die Prozesse und Wechselwirkungen darzustellen, die das Klima der Erde antreiben. Diese decken die Atmosphäre, Ozeane, Land und eisbedeckte Regionen des Planeten ab. | Quelle | Quelle |
Wahrscheinliche | 66 % Eintrittswahrscheinlichkeit, wie durch die IPCC-Ungewissheitsskala definiert, die dem 17.-83. Perzentilbereich entspricht. | Quelle | |
Gleitender Durchschnitt | Ein gleitender Durchschnitt wird auf Zeitreihendaten angewendet, um kurzfristige Schwankungen zu glätten und längerfristige Trends aufzuzeigen. Die Punkte innerhalb eines Zeitfensters werden gemittelt und das Fenster „bewegt sich“ entlang der Zeitachse. In einem Jahresdurchschnitt von 30 Jahren ist der Wert von 1996 beispielsweise der Durchschnitt der Werte von 1981 bis 2010. | Quelle | |
Multi-Modell-Ensemble | Wenn verschiedene globale Klimamodelle (GCMs) eingerichtet werden, um Simulationen durchzuführen, die alle den gleichen Anweisungen für Startbedingungen, historische Daten und projizierte Daten folgen, wird diese Suite von Simulationen als Multi-Modell-Ensemble bezeichnet. | Quelle | Quelle |
NÜSSE | Die EUROSTAT NUTS-Klassifikation (Nomenklatur der Gebietseinheiten für die Statistik) ist ein hierarchisches System zur Aufteilung des Wirtschaftsgebiets der EU und des Vereinigten Königreichs. NUTS-0: Länder, NUTS-1: wichtige sozioökonomische Regionen mit einer Bevölkerung zwischen 3 Millionen und 7 Millionen, NUTS-2: grundlegende Regionen für die Anwendung der Regionalpolitik mit Bevölkerungszahlen zwischen 800000 und 3 Mio. und NUTS-3: kleine Regionen für spezifische Diagnosen mit Populationen zwischen 150000 und 800000. | Quelle | |
Perzentil | In der Statistik ist ein Perzentil (oder Centil) ein Wert, unter dem ein gegebener Prozentsatz der Werte in der Datenverteilung liegt. | Quelle | |
Strahlungsantrieb | Strahlungsantrieb (oder Klimaantrieb) ist die Veränderung des Energieflusses in der Atmosphäre, die durch natürliche oder vom Menschen verursachte Faktoren verursacht wird, gemessen durch Watt/Meter. | Quelle | |
RCP4.5 | RCP4.5 ist ein Stabilisierungsszenario, bei dem sich der gesamte Strahlungsantrieb kurz nach dem Jahr 2100 bei 4,5 W/m² stabilisiert. | Quelle | Quelle |
RCP8.5 | RCP8.5 zeichnet sich durch steigende Treibhausgasemissionen im Laufe der Zeit aus, ist repräsentativ für Szenarien, die zu hohen Treibhausgaskonzentrationen führen und im Jahr 2100 einen Strahlungsantrieb von 8,5 W/m² aufweisen. | Quelle | Quelle |
Relative Luftfeuchtigkeit | Die Menge an Wasserdampf in der Luft als Prozentsatz der Menge an Wasserdampf, die für die Sättigung bei gleicher Temperatur benötigt wird. | Quelle | |
Szenarium | CMIP5-Szenarien werden als Repräsentative Konzentrationswege (RCPs) bezeichnet. Sie sind repräsentativ, da sie eines von mehreren verschiedenen Szenarien sind, die ähnliche Strahlungsantriebs- und Emissionseigenschaften aufweisen. | Quelle | Quelle |
Standardabweichung (SD) | Die Standardabweichung (SD) ist ein Maß für die Höhe der Variation in einem Satz von Werten. Eine niedrige Standardabweichung zeigt an, dass die Werte in der Regel nahe am Mittelwert liegen, während eine hohe Standardabweichung anzeigt, dass die Werte über einen größeren Bereich verteilt sind. | Quelle | |
SSP | Shared Socioeconomic Pathways (SSPs) sind Szenarien von projizierten sozioökonomischen globalen Veränderungen bis zu 2100. Sie werden verwendet, um Treibhausgasemissionsszenarien mit unterschiedlichen Klimapolitiken im Sechsten Sachstandsbericht des IPCC zum Klimawandel abzuleiten. | Quelle | Quelle |
SSP5-8,5 | Ein sehr hohes SSP-Szenario (siehe separater Eintrag) THG-Emissionsszenario: CO2-Äquivalent-Emissionen verdreifachen sich bis 2075. | Quelle | |
SSP5-4,5 | Ein Zwischenszenario für Treibhausgasemissionen (siehe gesonderter Eintrag): CO2-Äquivalente Emissionen rund um das aktuelle Niveau bis 2050, dann fallen, aber nicht auf Netto-Null bis 2100. | Quelle |
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