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Beschreibung

Die Entwicklung geeigneter Maßnahmen zur Bekämpfung und Verhinderung von Oberflächenwasserüberschwemmungen erfordert eine Analyse der Wechselwirkungen zwischen Elementen eines Risikorahmens, der Gefahren, Anfälligkeit und Exposition umfasst. In diesem Papier werden die räumliche Verteilung von Oberflächenwasserüberschwemmungen, die Anfälligkeit von Gemeinschaften für Überschwemmungen und die Merkmale der physischen Umwelt und der Landnutzung untersucht, die sich auf die Überschwemmung der Menschen auswirken, insbesondere in Bezug auf die Begrünung im Großraum Manchester, Vereinigtes Königreich. Eine Reihe von 26 Indikatoren, von denen bekannt ist, dass sie die Anfälligkeit von Menschen für Überschwemmungen beeinflussen, wurde für räumliche Volkszählungseinheiten im Großraum Manchester identifiziert und mit der Hauptkomponentenanalyse auf vier zugrunde liegende Faktoren vereinfacht, die sich auf die materielle Situation, die Vielfalt der Gemeinschaften und den hohen Anteil von Kindern oder älteren Menschen in der Bevölkerung beziehen. Es folgte eine Analyse des Vorhandenseins und der räumlichen Verteilung von Oberflächenwasserüberschwemmungsgebieten, Landnutzungsarten, Begrünung und Wohnraum. Abschließend wurden die räumlichen Zusammenhänge zwischen Gefährdung, Vulnerabilität und Exposition analysiert. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass einige der am stärksten gefährdeten Menschen im Großraum Manchester, nämlich die kulturell vielfältigen und materiell benachteiligten Gemeinschaften, aufgrund einer Konvergenz von Faktoren im Zusammenhang mit sozioökonomischen Merkmalen der Bevölkerung, der räumlichen Verteilung der Gefahr und der in der Region vorhandenen Landnutzungs- und Wohnungstypen einem hohen Überschwemmungsrisiko ausgesetzt sind. Einige Anpassungsreaktionen, die auf die Merkmale der Gemeinschaft und der Umgebung, in der sie leben, zugeschnitten sind, werden diskutiert.

Referenzinformationen

Websites:
Quelle:
Ökostädte: Bruntwood Initiative für nachhaltige Städte

Veröffentlicht in Climate-ADAPT: Nov 22, 2022

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