Ausgehend von der CLIMOS-Risikofaktoranalyse (Danyang et al., 2026; Dieser Kurzbericht, der online bei RFA verfügbar ist und 700 sozioökonomische, klimatische und ökologische Variablen untersuchte, übersetzt Beweise aus mehreren interagierenden Variablen in einen politikorientierten Rahmen für die Interpretation des Leishmanioserisikos. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass kein einziger Treiber über die Einstellungen hinweg dominiert: Sozioökonomische und Vulnerabilitätsfaktoren sind oft zentral, das Klima trägt variabel dazu bei, und die Risikoprofile unterscheiden sich zwischen und innerhalb der Länder. Anstatt Faktoren zu bewerten oder Vorhersagen zu erstellen, unterstützt dieser Rahmen eine strukturierte Risikointerpretation, um eine gezielte Prävention zu steuern.