¿Qué se entiende por incertidumbre?
Adaptarse al cambio climático plantea desafíos para los tomadores de decisiones que necesitan decidir ahora si las actividades, los sistemas y los sectores, a todas las escalas geográficas, deben adaptar las actividades, los sistemas y los sectores a un clima cambiante y cómo hacerlo.
La incertidumbre no es exclusiva del cambio climático y la adaptación. Muchos otros campos científicos y políticos se enfrentan a una amplia gama de incertidumbres en su trabajo. La incertidumbre es un concepto complejo que se puede describir de múltiples maneras, y su consideración en el apoyo a las decisiones ha evolucionado con el tiempo. Algunas descripciones relevantes de la incertidumbre incluyen:
- Un estado de conocimiento incompleto que puede resultar de la falta de información o del desacuerdo sobre lo que se conoce o incluso se puede conocer. Puede tener muchos tipos de fuentes, desde imprecisión en los datos hasta conceptos o terminología ambiguamente definidos, o proyecciones inciertas del comportamiento humano. Por lo tanto, la incertidumbre puede representarse mediante medidas cuantitativas (por ejemplo, una función de densidad de probabilidad) o por declaraciones cualitativas (por ejemplo, que reflejen la opinión de un equipo de expertos) (IPCC AR5 2014).
- El grado de confianza que un tomador de decisiones tiene sobre los posibles resultados de decisiones específicas o probabilidades de estos resultados. Las razones detrás de esta falta de confianza podrían incluir un juicio de la información como incompleta, borrosa, inexacta, poco fiable, no concluyente o potencialmente falsa (Refsgaard et al. 2007).
¿Cuáles son las principales fuentes de incertidumbre en la planificación de la adaptación?
Se puede utilizar una amplia gama de fuentes de información y datos para apoyar la planificación de la adaptación. La información sobre el clima pasado y proyectado es uno de los varios tipos de información que se utiliza en apoyo de la planificación de la adaptación. Otros tipos típicamente incluyen información que se deriva de, por ejemplo: modelos de evaluación de impacto, experiencia pasada en relación con la variabilidad y el cambio climático, condiciones socioeconómicas, contexto político, contexto de mercado (para los agentes económicos) y expectativas de cambios en estos contextos.
Cualquier información relacionada con las condiciones futuras de los sistemas naturales y sociales tiene incertidumbres que los usuarios de esta información deben tener en cuenta. Algunas de las principales fuentes de incertidumbre relacionadas con los impactos del cambio climático y la adaptación incluyen (EEE 2017):
- Errores de medición resultantes de instrumentos de observación imperfectos (por ejemplo, indicadores de lluvia) o procesamiento de datos (por ejemplo, algoritmos para estimar la temperatura de la superficie sobre la base de datos satelitales);
- Errores de agregación resultantes de una cobertura incompleta de datos temporales o espaciales;
- Variabilidad natural resultante de procesos naturales impredecibles dentro del sistema climático (variabilidad climática interna; por ejemplo, variabilidad atmosférica y oceánica), influyendo en el sistema climático (por ejemplo, futuras erupciones volcánicas) o dentro de sistemas ambientales y sociales sensibles al clima (por ejemplo, dinámica de los ecosistemas);
- Limitaciones de los modelos (de los modelos de impacto climático y climático) resultantes de la resolución limitada de los modelos (por ejemplo, obstaculizando la resolución explícita de la física de las nubes), una comprensión incompleta de los componentes individuales del sistema terrestre (por ejemplo, procesos dinámicos de capa de hielo) o sus interacciones y reacciones (por ejemplo, retroalimentación del ciclo clima-carbono), o una comprensión incompleta del sistema ambiental o social que se está considerando (por ejemplo, el desarrollo demográfico en las zonas de riesgo de inundación);
- Las trayectorias futuras de emisiones (de gases de efecto invernadero y aerosoles) determinan la magnitud y la tasa del cambio climático futuro. Los niveles de emisiones futuros dependen del desarrollo demográfico, económico y tecnológico, así como de los acuerdos internacionales para la mitigación del cambio climático (en particular en el marco de la CMNUCC);
- El desarrollo futuro de factores no climáticos (socioeconómicos, demográficos, tecnológicos y medioambientales) determina la forma en que un cambio climático determinado afecta al medio ambiente y a la sociedad;
- Los cambios futuros en las preferencias sociales y las prioridades políticas determinan la importancia que se concede a un impacto climático determinado (por ejemplo, una pérdida local o regional de biodiversidad).
¿Por qué es importante considerar la incertidumbre en la toma de decisiones?
La adaptación al cambio climático presenta un desafío metodológico complejo. Pide a las personas que tomen decisiones con consecuencias potencialmente a muy largo plazo sobre la base de conocimientos incompletos o información incierta sobre cambios futuros.
Algunas razones por las que es importante considerar la incertidumbre en la toma de decisiones de adaptación incluyen (Street y Nilsson 2014):
- La incertidumbre es inherente. La consideración de la incertidumbre es un elemento esencial de la toma de decisiones, ya que es inherente a toda evidencia y a todas las decisiones. Es una parte integral de los datos e información de apoyo, especialmente pero no solo en la relacionada con el futuro. La integración adecuada de las incertidumbres asociadas como parte de las pruebas proporciona una mejor comprensión de esas pruebas y puede aumentar su utilidad en los procesos de adopción de decisiones;
- Toma de decisiones más relevante y robusta. Reconocer la naturaleza y las características de la incertidumbre y reflejarlas en la forma en que se utiliza la evidencia asociada son cruciales para tomar decisiones mejor informadas, más relevantes y más sólidas. Al reconocer y considerar las incertidumbres, en lugar de esperar resultados fácilmente identificables y deterministas, las incertidumbres se vuelven más manejables. En consecuencia, es posible formular decisiones y políticas coherentes;
- Minimizar el potencial de mala adaptación. No «suficientemente», incluidas las incertidumbres, aumenta la probabilidad de que las medidas adoptadas sean inadecuadas, inadecuadas o aumenten la vulnerabilidad. Existe una mayor probabilidad de mala adaptación cuando se descuidan las incertidumbres en la base de conocimientos;
- Ignorar la incertidumbre oculta los riesgos. Ignorar la incertidumbre puede socavar la gestión efectiva del riesgo, ya que los riesgos que se derivarían de la inclusión de la incertidumbre simplemente se ignoran y no se consideran en las acciones que deben tomarse.
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