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Évaluation des options d’adaptation

4.2 hiérarchisation des options d’adaptation et sélection des options privilégiées

Sur la base de l’évaluation des options d’adaptation possibles, il convient de procéder à une sélection des options les plus appropriées. Le plus souvent, une analyse multicritères (MCA) peut s’avérer utile pour le classement et la sélection des options préférées. La liste privilégiée des options d’adaptation devrait également être convenue avec les parties prenantes et les parties prenantes devraient être associées aux évaluations de l’ACM afin d’inclure des valeurs et des critères différents dans l’évaluation.

Un tel MCA devrait inclure un ensemble de critères, tels que:

  • urgence en ce qui concerne les menaces déjà existantes
  • action préparatoire précoce (pour éviter les coûts futurs de dommages)
  • gamme d’effets (des options couvrant des risques multiples pourraient être favorisées)
  • rapport coûts-avantages
  • efficience et efficacité des mesures d’adaptation
  • efficacité dans le temps
  • robustesse dans un large éventail d’impacts futurs probables
  • flexibilité pour les ajustements ou la réversibilité en cas d’évolutions divergentes
  • acceptabilité politique et culturelle
  • amélioration de l’apprentissage et de la capacité d’adaptation autonome, etc.

Lorsque l’incertitude pourrait devenir une raison d’inaction, l’application des principes de gestion adaptative (par exemple, se concentrer sur des solutions flexibles, des options gagnant-gagnant, des mesures robustes dans un éventail de scénarios possibles) facilitera la prise de décision (voir Comment prendre en compte l’incertitude?).

Lorsqu’il s’agit de sélectionner et de hiérarchiser les options d’adaptation appropriées pour la mise en œuvre, une approche prudente commence par reconnaître qu’il existe plusieurs options viables, et combinaisons d’options, pour une adaptation efficace. Certains d’entre eux seront mieux adaptés pour minimiser les risques associés à la mise en œuvre, même face aux incertitudes qui s’y rattachent en ce qui concerne les risques et les avantages. Ces options sont appelées:

  • «Les options d’adaptation sans regret» qui valent la peine quelle que soit l’ampleur du changement climatique futur;
  • Les «options à faible regret» qui sont des actions d’adaptation pour lesquelles les coûts associés sont relativement faibles et pour lesquelles les avantages, bien que réalisés principalement dans le cadre des prévisions relatives au changement climatique futur, peuvent être relativement élevés;
  • Les «options gagnant-gagnant» sont des options d’adaptation qui donnent le résultat souhaité en termes de minimisation des risques climatiques ou d’exploitation des opportunités potentielles, mais qui contribuent également de manière significative à un autre objectif social, environnemental ou économique;
  • Les «options de gestion flexibles ou adaptatives» sont les options qui peuvent être ajustées facilement (et à faible coût), si les circonstances changent par rapport aux projections faites initialement; et
  • Les «options à avantages multiples» offrent des synergies avec d’autres objectifs tels que l’atténuation, la réduction des risques de catastrophe, la gestion de l’environnement ou la durabilité (par exemple, les approches fondées sur les écosystèmes apportent généralement de tels avantages multiples).

En raison du large éventail d’impacts futurs potentiels sur le changement climatique et de leurs incertitudes implicites, il convient de privilégier les options d’adaptation à des effets bénéfiques multiples, sans regret et à faible retard (voir principes clés). Par exemple, les dispositifs d’économie d’eau dans les régions touchées par la sécheresse ou la rareté de l’eau ou l’isolation des bâtiments dans les régions exposées aux vagues de chaleur. Insister sur des options à avantages multiples peut également faciliter le financement des mesures connexes, en tirant des ressources et en mettant l’accent sur les avantages partagés qui l’emportent sur les coûts des investissements.

Éléments de la base de données Climate-ADAPT

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