Comment les incertitudes sont-elles communiquées?

La description et la quantification de l'incertitude peuvent jouer un rôle précieux dans la prise de décision. La quantification ne peut éliminer l'incertitude, mais elle peut aider à comprendre les niveaux d'incertitude auxquels nous faisons face. L'information probabiliste peut être un moyen utile d'expliquer la probabilité de futurs possibles. Les méthodes et modèles statistiques jouent un rôle clé dans l'interprétation et la synthèse des données climatiques observées et des projections à partir de modèles climatiques numériques.

Cependant, les informations probabilistes ne sont pas toujours disponibles. Dans ce cas, des descriptions claires des changements futurs, même s'ils sont de nature qualitative, peuvent fournir des informations précieuses sur ce à quoi s'attendre et comment décider en fonction de ces informations. Des approches telles que l'utilisation de scénarios et de voies peuvent être utilisées lorsque les probabilités ne sont pas disponibles.

Le type et l'horizon temporel du contexte de la décision d'adaptation détermineront les informations les plus appropriées (probabilistes ou non) à utiliser.

Comment les incertitudes sont-elles quantifiées et décrites?

Traitement de l'incertitude au GIEC

Le GIEC a élaboré une approche commune et un langage calibré pour évaluer et communiquer le degré de certitude de ses conclusions. Cette approche a été proposée dans la note d’orientation du GIEC sur le traitement cohérent des incertitudes (Mastrandrea et al., 2010) et appliquée dans le cinquième rapport d’évaluation du GIEC (RE5 du GIEC, 2013-2014) et dans le récent rapport spécial sur le réchauffement planétaire de 1,5 °C (RE1.5 du GIEC, 2018).

L’approche repose sur deux paramètres (confiance et probabilité)pour communiquer le degré de certitude des principales conclusions, sur la base des évaluations des équipes d’auteurs du GIEC concernant la compréhension scientifique sous-jacente:

Confiance: Cinq qualificatifs sont utilisés pour exprimer les niveaux de confiance dans les principales conclusions, allant de très faible, à faible, moyen, élevé, à très élevé. Le niveau de confiance synthétise les jugements sur la validité des résultats tels que déterminés par l'évaluation des preuves disponibles (type, qualité, quantité ou cohérence interne) et le degré d'accord scientifique entre les différentes sources de preuves (voir figure 1).

Figure 1 - La base du niveau de confiance est donnée sous la forme d'une combinaison de preuves (limitées, moyennes, solides) et d'accords (faibles, moyennes et élevées). La confiance augmente vers le coin supérieur droit. En général, les données probantes sont plus solides lorsqu'il existe plusieurs lignées indépendantes cohérentes de haute qualité (Mastrandrea et al., 2010).

Probabilité: Mesures quantifiées de l'incertitude dans une constatation exprimée de manière probabiliste (basées sur l'analyse statistique des observations ou des résultats du modèle, ou sur le jugement d'experts). Si les incertitudes peuvent être quantifiées de façon probabiliste, une constatation peut être caractérisée en utilisant les termes suivants (tableau 1):

Tableau 1 - Termes de probabilité associés aux résultats utilisés dans les RE5 et SR1.5 du GIEC

Note : Les termes supplémentaires qui peuvent également être utilisés le cas échéant sont extrêmement probables (probabilité 95-100 %), plus probables qu’improbables (probabilité > 50-100 %), plus improbables que probables (0- < 50 %) et extrêmement improbables (probabilité 0-5 %).

Étant donné que la langue calibrée du GIEC a été développée en anglais, il convient de faire preuve de prudence lors de la traduction de cette approche vers d'autres langues, car elle peut entraîner une perte de précision.

Scénarios et parcours

En l'absence de preuves probabilistes ou comme moyen d'appuyer les évaluations de l'impact du changement climatique et de la vulnérabilité, des scénarios et d'autres descriptions qualitatives des changements futurs sont souvent utilisés. Il convient de faire attention, car les scénarios, les voies et les autres termes sont parfois utilisés de manière interchangeable, avec un large éventail de définitions qui se chevauchent (Rosenbloom, 2017). Certaines définitions utiles sont fournies par le RE5 (2014) et le RS1.5 (2018) du GIEC:

Les scénarios sont des descriptions plausibles de la façon dont l'avenir peut se développer sur la base d'un ensemble cohérent et cohérent d'hypothèses sur les principales forces motrices (par exemple, le taux de changement technologique, les prix) et les relations. Notez que les scénarios ne sont ni des prédictions ni des prévisions, mais sont utiles pour fournir une vue des implications des développements et des actions.

Les trajectoires décrivent l'évolution temporelle des systèmes naturels et/ou humains vers un état futur. Les concepts de parcours vont d'ensembles de scénarios quantitatifs et qualitatifs (ou de récits) d'avenirs potentiels à des processus décisionnels orientés vers des solutions ciblant des objectifs sociétaux souhaitables. Les approches Pathway se concentrent généralement sur les trajectoires biophysiques, techno-économiques et / ou socio-comportementales et impliquent diverses dynamiques, objectifs et acteurs à différentes échelles.

Différents types de scénarios et de trajectoires de conditions futures utiles à la prise de décision en matière d'adaptation sont disponibles à l'échelle mondiale et, dans certains cas, à l'échelle nationale ou locale. Ceux-ci comprennent généralement:

Scénarios d'émission: Représentations plausibles de l'évolution future des émissions de gaz à effet de serre et d'aérosols sur la base d'un ensemble cohérent et cohérent d'hypothèses sur les forces motrices (telles que le développement démographique et socio-économique, le changement technologique) et leurs relations clés. Les scénarios de concentration, dérivés des scénarios d'émission, sont utilisés comme données d'entrée dans les modèles climatiques pour calculer les projections climatiques à plusieurs échelles.

Scénarios socio-économiques: Scénarios décrivant un avenir possible en termes de population, de produit intérieur brut et d'autres facteurs socio-économiques pertinents pour comprendre les implications du changement climatique au niveau national et local.

Projections climatiques (et projections relatives à l’impact sur le climat): Réponse simulée du système climatique (ou d'un système sensible au climat) à un scénario d'émission ou de concentration future de gaz à effet de serre et d'aérosols généralement dérivé à l'aide de modèles climatiques (ou de modèles d'impact climatique). Les projections climatiques servent souvent de matière première pour la construction de scénarios climatiques (de changement), mais ceux-ci nécessitent généralement des informations supplémentaires telles que le climat actuel observé.

Pour les applications qui éclairent des décisions politiques importantes ou des décisions d'investissement majeures, il est recommandé que les décideurs utilisent toute la gamme de scénarios et d'informations sur les modèles disponibles en matière de changements climatiques (et d'impacts).

Autres thèmes principaux:

1. Qu'entend-on par incertitude?

3. Comment prendre en compte l'incertitude?