Brza analiza i prostorizacija rizika (RASOR)

U okviru projekta brze analize i prostorizacije rizika (RASOR) razvijena je platforma za provedbu analize rizika s više opasnosti kako bi se podržao cijeli ciklus upravljanja katastrofama, uključujući ciljanu potporu praćenju kritične infrastrukture i procjeni učinka klimatskih promjena.

RASOR prekriva arhivirane optičke i radarske satelitske podatke vrlo visoke razlučivosti u gotovo stvarnom vremenu, u kombinaciji s in situ podacima za globalne i lokalne primjene. RASOR je dostupan s potpunom funkcionalnošću u pet područja studije slučaja (Haiti, Indonezija, Italija, Nizozemska i Grčka), u kojima se analizira poseban skup opasnosti: potresi, vulkanske erupcije, poplave, klizišta i slijeganje tla. U tim su područjima usluge koje nudi RASOR potvrđene s krajnjim korisnicima i stručnjacima, kao i s međunarodnim organizacijama koje predstavljaju tri različita tržišta (Svjetska banka; UNOSAT; München Re i RMS; i agencije Europske komisije koje su zainteresirane za pitanja upravljanja rizicima). Od 2016. dostupan je i globalni alat za učitavanje skupova korisničkih podataka i aktivnosti procjene rizika korisnika.

Platforma RASOR sustav je pretraživanja temeljen na scenarijima koji simulira buduće scenarije na temelju postojećih ili pretpostavljenih uvjeta i uspoređuje ih s povijesnim scenarijima. Platforma RASOR omogućuje analizu scenarija jednog događaja, ali i kombiniranje različitih skupova mogućih scenarija, analizirajući konkanaciju različitih učinaka usvajanjem perspektive višestrukog rizika. Primjena scenarija omogućuje upraviteljima da utvrde koju mjeru prilagodbe treba donijeti kako bi se spriječili ili smanjili rizici; dodavanjem podataka u stvarnom vremenu može se poduprijeti i organizacija aktivnosti odgovora.

Na primjer, karte poplava mogu se kombinirati s kartama uporabe zemljišta kojima se kvantificiraju izloženost i imovina u pitanju u procjeni rizika od poplava. Visokorizična područja zatim mogu biti ciljne vrijednosti za protumjere za smanjenje rizika. Informacije o opsegu poplava i lokaciji vitalne infrastrukture mogu pomoći u donošenju boljih odluka tijekom upravljanja krizama.