Innovazione climatica: Progettazione per il rilevamento, l'attribuzione e l'adattamento di eventi estremi utilizzando l'apprendimento automatico (CLINT)

Descrizione:

Le condizioni meteorologiche e climatiche estreme pongono sfide per le politiche di adattamento e mitigazione, nonché per la gestione del rischio di catastrofi, sottolineando il valore dei servizi climatici nel sostenere il processo decisionale strategico. Oggi i servizi per il clima possono beneficiare di una disponibilità senza precedenti di dati, in particolare del servizio sui cambiamenti climatici di Copernicus, e dei recenti progressi nell'intelligenza artificiale (AI) per sfruttare appieno il potenziale di questi dati.

L'obiettivo principale di CLINT è lo sviluppo di un framework di intelligenza artificiale composto da tecniche e algoritmi di Machine Learning (ML) per elaborare grandi set di dati climatici per migliorare la scienza del clima nella rilevazione, causa e attribuzione di eventi estremi, tra cui cicloni tropicali, ondate di calore e notti calde e siccità estreme, insieme a eventi composti e estremi estremi. In particolare, il quadro sosterrà

1. la rilevazione di modelli spaziali e temporali ed evoluzioni dei campi climatologici associati ad eventi estremi,
2. la convalida della natura fisicamente basata della causalità scoperta dagli algoritmi ML, e
3. L'attribuzione di eventi estremi passati e futuri alle emissioni di gas serra e ad altre forze antropogeniche.

Il quadro coprirà anche la quantificazione degli impatti degli eventi estremi su una varietà di settori socioeconomici in condizioni climatiche storiche, previste e previste, sviluppando servizi climatici innovativi e settoriali potenziati dall'IA. Questi saranno dimostrati su diverse scale spaziali, dalla scala paneuropea per sostenere le politiche dell'UE che affrontano il Nexus acqua-energia-alimentare alla scala locale in tre tipi di punti caldi sui cambiamenti climatici. Infine, questi servizi saranno operativi nei servizi di elaborazione web, secondo gli standard più avanzati di dati aperti e software da parte di Climate Services Information Systems, e in un dimostratore per facilitare l'adozione dei risultati dei progetti da parte di enti pubblici e privati per la ricerca e lo sviluppo di servizi climatici.

Informazioni del progetto

Coordinamento

Politecnico DI MILANO, Italia

Partner

Fondazione CENTRO EURO-MEDITERRANEOSUI CAMBIAMENTI Climatici, Italia HELMHOLTZ
-ZENTRUM HEREON GMBH, Germania AGENCIA
ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS, Spagna SVERIGES Meteorologiska
OCH hydrologiska INSTITUT, Svezia
HKV LIJN IN WATER BV, paesi Bassi E3
-MODELLING AE, Grecia
THE CLIMATE DATA FACTORY, Francia DEUTSCHES Klimarechenzentrum
GMBH, Germania STICHTING
IHE DELFT INSTITUTE PER L'EDUCAZIONE ACQUA, Paesi Bassi CENTRO
EUROPEO PER MEDIUM-RANGE WEATHER FORECASTS, Regno Unito
UNIVERSIDAD DE ALCALA, Spagna
JUSTUS-LIEBIG-UNIVERSITAET GIESSEN, Germania
OPEN GEOSPATIAL consortiom EUROPE, Belgio
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID, Spagna

Fonte di finanziamento

H2020-EU.3.5.1.